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公开(公告)号：CN117216659A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311174457.X
申请日：2023-09-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/241 , G01N27/62 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于单颗粒气溶胶质谱的大气颗粒物来源解析方法及系统，属于颗粒物识别领域，方法包括：通过单颗粒气溶胶质谱仪采集大气颗粒物的质谱数据；基于预先训练好的深度学习模型，对质谱数据进行解析，以确定大气颗粒物的来源；深度学习模型包括依次连接的一维卷积神经网络、长短期记忆网络及多层感知机。本发明通过深度学习模型进行端到端的颗粒物来源解析，从输入到输出达到较高程度的自动化，降低了主观因素的影响，深度学习模型有更好的特征提取与泛化能力，能够更好地捕捉颗粒物的弱线性与非线性关系，进而提高了大气颗粒物来源解析的精度。
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公开(公告)号：CN110044779B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910349577.6
申请日：2019-04-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种大气重金属颗粒在线监测和源解析联用的方法，属于对大气重金属颗粒进行在线定量和溯源的技术领域。将气溶胶质谱仪与X射线荧光光谱仪结合使用，同时从定性与定量的角度，快速分析待测点位大气重金属颗粒物的含量、时间变化趋势、化学组成、混合状态等，并在X射线荧光仪中融入重金属颗粒质量浓度设限系统，一旦有重金属颗粒质量浓度超标，即可通过信息传导系统使气溶胶质谱仪即刻接收到超标重金属的信息，气溶胶质谱仪接收到重金属超标信号后，即刻启动在线溯源系统，能更快更省力地在线解析待测点位大气中超标重金属的来源情况，具有重要的意义和良好的产业化应用前景。
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公开(公告)号：CN115791537A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211488430.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 暨南大学 , 广东省广州生态环境监测中心站
Abstract: 本发明公开一种基于同位素的颗粒物在线源解析方法、系统、设备及介质，涉及源解析技术领域。该方法包括：采用单颗粒气溶胶质谱仪对目标点位的大气颗粒物进行在线监测，得到目标颗粒物的质谱信息；采用示踪离子检索法，根据所述目标颗粒物的质谱信息确定所述目标颗粒物中的特征元素颗粒；根据所述目标点位的所有特征元素颗粒的质谱信息，确定所述目标点位的特征同位素的同位素比值，得到若干组目标特征数据值；根据污染源特征数据库和所述目标特征数据值确定所述目标颗粒物的源解析结果。本发明能够实现快速高效、操作性强且总体运行成本低的颗粒物在线源解析。
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公开(公告)号：CN111208262A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010025172.X
申请日：2020-01-10
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种精确测量黑碳在大气近地层垂直分布廓线的装置，涉及大气污染监测技术领域，主要包括无人机、颗粒物进气系统、仪器装配和保护系统；所述颗粒物进气系统通过特定的安装方法，固定在无人机顶部，所述供电系统，通过无人机的电力输出接口，配合电压转换装置为仪器供电，所述仪器装配保护系统，通过对仪器重量和体积的分析，固定在无人机的底部或顶部，并且要做好配重和保护装置，所述无人机飞行航迹规划，根据不同地形和气象条件等规划出最安全数据质量最好的飞行轨迹。本发明结构简单、易于操作、能够有效保证旋翼无人机搭载仪器观测的数据质量、通用性强，本套系统可安装于绝大多数的旋翼无人机上，并且安全可靠、灵活性强。
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公开(公告)号：CN115791537B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211488430.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 暨南大学 , 广东省广州生态环境监测中心站
Abstract: 本发明公开一种基于同位素的颗粒物在线源解析方法、系统、设备及介质，涉及源解析技术领域。该方法包括：采用单颗粒气溶胶质谱仪对目标点位的大气颗粒物进行在线监测，得到目标颗粒物的质谱信息；采用示踪离子检索法，根据所述目标颗粒物的质谱信息确定所述目标颗粒物中的特征元素颗粒；根据所述目标点位的所有特征元素颗粒的质谱信息，确定所述目标点位的特征同位素的同位素比值，得到若干组目标特征数据值；根据污染源特征数据库和所述目标特征数据值确定所述目标颗粒物的源解析结果。本发明能够实现快速高效、操作性强且总体运行成本低的颗粒物在线源解析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115753955B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211478557.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 暨南大学 , 广东省广州生态环境监测中心站
Abstract: 本发明公开了一种基于单颗粒质谱分析有机气溶胶生成机制的方法，属于环境监测的技术领域。本发明采用单颗粒气溶胶质谱仪采集待测点位大气颗粒物，然后根据特征离子法鉴定大气中各类气溶胶单颗粒的数浓度、相对数浓度、混合状态和质谱特征，并与大气的环境中的气体污染物和气相参数进行相关性分分析，综合考虑气体污染物和气相参数对有机气溶胶生成过程的影响，阐明有机气溶胶的生成机制。本发明将单颗粒气溶胶质谱仪测定并提取得到的单颗粒数据与大气中气体污染物和气相参数综合分析，操作简单且准确率高，能更快更省力地获取一定时间段内有机气溶胶的生成机制，对制定涉及有机气溶胶生成过程的细颗粒物减排的大气管控措施具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN111579447A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010527401.8
申请日：2020-06-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种获取黑碳在城市路网空间分布的装置及方法，包括可移动车载单元、黑碳仪、采样管和GIS地理信息显示单元；采样管与黑碳仪固定连接，黑碳仪安装在可移动车载单元顶部，GIS地理信息显示单元安装在可移动车载单元内部与黑碳仪有线连接，可移动车载单元搭载黑碳仪、采样管和GIS地理信息显示单元在城市路网走航，采样管采集黑碳进入黑碳仪，黑碳仪接收并获取黑碳浓度以及黑碳地理坐标，GIS地理信息显示单元接收黑碳仪获取的黑碳浓度以及黑碳地理坐标并绘制黑碳在城市路网的空间分布热力图，从而获取黑碳在城市路网的空间分布。本发明直观展示了城市路网中黑碳的空间分布，大大提高了获取黑碳在城市路网空间分布的效率。
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公开(公告)号：CN110044779A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910349577.6
申请日：2019-04-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种大气重金属颗粒在线监测和源解析联用的方法，属于对大气重金属颗粒进行在线定量和溯源的技术领域。将气溶胶质谱仪与X射线荧光光谱仪结合使用，同时从定性与定量的角度，快速分析待测点位大气重金属颗粒物的含量、时间变化趋势、化学组成、混合状态等，并在X射线荧光仪中融入重金属颗粒质量浓度设限系统，一旦有重金属颗粒质量浓度超标，即可通过信息传导系统使气溶胶质谱仪即刻接收到超标重金属的信息，气溶胶质谱仪接收到重金属超标信号后，即刻启动在线溯源系统，能更快更省力地在线解析待测点位大气中超标重金属的来源情况，具有重要的意义和良好的产业化应用前景。
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公开(公告)号：CN117216659B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311174457.X
申请日：2023-09-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/241 , G01N27/62 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于单颗粒气溶胶质谱的大气颗粒物来源解析方法及系统，属于颗粒物识别领域，方法包括：通过单颗粒气溶胶质谱仪采集大气颗粒物的质谱数据；基于预先训练好的深度学习模型，对质谱数据进行解析，以确定大气颗粒物的来源；深度学习模型包括依次连接的一维卷积神经网络、长短期记忆网络及多层感知机。本发明通过深度学习模型进行端到端的颗粒物来源解析，从输入到输出达到较高程度的自动化，降低了主观因素的影响，深度学习模型有更好的特征提取与泛化能力，能够更好地捕捉颗粒物的弱线性与非线性关系，进而提高了大气颗粒物来源解析的精度。
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公开(公告)号：CN115753955A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211478557.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 暨南大学 , 广东省广州生态环境监测中心站
Abstract: 本发明公开了一种基于单颗粒质谱分析有机气溶胶生成机制的方法，属于环境监测的技术领域。本发明采用单颗粒气溶胶质谱仪采集待测点位大气颗粒物，然后根据特征离子法鉴定大气中各类气溶胶单颗粒的数浓度、相对数浓度、混合状态和质谱特征，并与大气的环境中的气体污染物和气相参数进行相关性分分析，综合考虑气体污染物和气相参数对有机气溶胶生成过程的影响，阐明有机气溶胶的生成机制。本发明将单颗粒气溶胶质谱仪测定并提取得到的单颗粒数据与大气中气体污染物和气相参数综合分析，操作简单且准确率高，能更快更省力地获取一定时间段内有机气溶胶的生成机制，对制定涉及有机气溶胶生成过程的细颗粒物减排的大气管控措施具有重要的意义。
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