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公开(公告)号：CN108197499B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810025747.0
申请日：2018-01-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种可验证的密文数据范围查询方法，针对于各本地数据进行排序，得到三元组数据以及获取到各本地数据的前缀集合，将各本地数据的前缀集合存储在PBtree中；分别针对各三元组数据以及各前缀集合进行加密，同时将加密后的各本地数据存储于PBtree中的叶节点中；上述处理后的数据发送至云服务器中；通过该查询范围生成陷门，云服务器使用陷门在PBtree中搜索，最后将对应搜索到的叶节点中的密文数据返回，数据使用者对密文数据进行解密，根据解密后的数据判断获取到的数据大小是否连续确认云服务器返回的结果是完整的。本发明通过在PBtree叶节点存储额外信息，使得用户查询可验证，防止云服务器查询结果不完整。
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公开(公告)号：CN108197499A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810025747.0
申请日：2018-01-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种可验证的密文数据范围查询方法，针对于各本地数据进行排序，得到三元组数据以及获取到各本地数据的前缀集合，将各本地数据的前缀集合存储在PBtree中；分别针对各三元组数据以及各前缀集合进行加密，同时将加密后的各本地数据存储于PBtree中的叶节点中；上述处理后的数据发送至云服务器中；通过该查询范围生成陷门，云服务器使用陷门在PBtree中搜索，最后将对应搜索到的叶节点中的密文数据返回，数据使用者对密文数据进行解密，根据解密后的数据判断获取到的数据大小是否连续确认云服务器返回的结果是完整的。本发明通过在PBtree叶节点存储额外信息，使得用户查询可验证，防止云服务器查询结果不完整。
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