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公开(公告)号：CN114818249A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210099023.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本申请涉及多目标概念设计方案生成方法。本申请所述的多目标概念设计方案生成方法包括步骤：将设计要求进行功能分解，以解构为多个功能元素；将所得的多个功能元素构造为形态学矩阵，以找到功能元素对应的原理解；对多个所述原理解进行综合，得到原理解集合；对所述原理解集合进行多目标优化处理，得到最优解集合。本申请所述的多目标概念设计方案生成方法具有综合考虑多目标的优化，以得到最优成本下的方案的优点。
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公开(公告)号：CN114385670B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210048843.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 暨南大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F18/22 , G06F16/242
Abstract: 本申请涉及复杂产品变型设计的案例推理方法。本申请所述的复杂产品变型设计的案例推理方法包括步骤：案例表示，包括基于产品案例数据库的信息及设计方案的信息，构建复杂产品设计知识领域本体，概念之间形成语义关系，使类和属性为可控状态；本体映射，包括采用基于本体的数据访问技术，编辑映射文件，得到具有语义信息的案例推理案例库；设计问题重写，包括将以自然语言描述的设计问题，重写为资源描述框架三元组表示形式；语义查询，包括通过查询语句对案例库进行推理访问，获得满足设计要求的案例子集；以及，综合相似度计算。本申请所述的复杂产品变型设计的案例推理方法具有高效的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114493272B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210098368.0
申请日：2022-01-27
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及大型中央空调的组件的效率分析方法。本申请所述的大型中央空调的组件的效率分析方法包括步骤：分析效率评价指标，建立相应的效率指标评价体系；对备选组件的投入产出数据进行处理；建立模型，通过该模型对所述标准化处理的结果，分别进行自评和他评，并形成交叉效率评价矩阵；通过偏态分析对决策者的心理偏好进行测量，对所述交叉效率评价矩阵进行调整；求出各个备选组件的权重；并使用有序加权算术平均算子，以得到各个备选组件的效率值。本申请所述的大型中央空调的组件的效率分析方法具有满足心理偏好，从而更好的为生产实践服务的优点。
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公开(公告)号：CN114493272A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210098368.0
申请日：2022-01-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及大型中央空调的组件的效率分析方法。本申请所述的大型中央空调的组件的效率分析方法包括步骤：分析效率评价指标，建立相应的效率指标评价体系；对备选组件的投入产出数据进行处理；建立模型，通过该模型对所述标准化处理的结果，分别进行自评和他评，并形成交叉效率评价矩阵；通过偏态分析对决策者的心理偏好进行测量，对所述交叉效率评价矩阵进行调整；求出各个备选组件的权重；并使用有序加权算术平均算子，以得到各个备选组件的效率值。本申请所述的大型中央空调的组件的效率分析方法具有满足心理偏好，从而更好的为生产实践服务的优点。
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公开(公告)号：CN114818249B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210099023.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本申请涉及多目标概念设计方案生成方法。本申请所述的多目标概念设计方案生成方法包括步骤：将设计要求进行功能分解，以解构为多个功能元素；将所得的多个功能元素构造为形态学矩阵，以找到功能元素对应的原理解；对多个所述原理解进行综合，得到原理解集合；对所述原理解集合进行多目标优化处理，得到最优解集合。本申请所述的多目标概念设计方案生成方法具有综合考虑多目标的优化，以得到最优成本下的方案的优点。
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公开(公告)号：CN114662734A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210081325.1
申请日：2022-01-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及工程变更的变更传播路径的优化选择方法。本申请所述的工程变更的变更传播路径的优化选择方法包括步骤：基于多阶段的知识特征，构建多阶段网络；根据构建的所述多阶段网络，通过工程变更传播指标的评价，得到网络特征评价，以分析复杂产品多阶段生产中，变更成本指标和变更碳排放指标；构建优化模型；对所述优化模型进行多目标算法求解；其中，所述工程变更传播指标，包括节点重要性、工程变更时间、工程变更费用以及碳排放。本申请所述的工程变更的变更传播路径的优化选择方法具有降本增效的优点。
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公开(公告)号：CN114385670A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210048843.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/242 , G06K9/62 , G06N5/02 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及复杂产品变型设计的案例推理方法。本申请所述的复杂产品变型设计的案例推理方法包括步骤：案例表示，包括基于产品案例数据库的信息及设计方案的信息，构建复杂产品设计知识领域本体，概念之间形成语义关系，使类和属性为可控状态；本体映射，包括采用基于本体的数据访问技术，编辑映射文件，得到具有语义信息的案例推理案例库；设计问题重写，包括将以自然语言描述的设计问题，重写为资源描述框架三元组表示形式；语义查询，包括通过查询语句对案例库进行推理访问，获得满足设计要求的案例子集；以及，综合相似度计算。本申请所述的复杂产品变型设计的案例推理方法具有高效的优点。
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