公开(公告)号：CN115546014A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211263415.9

申请日：2022-10-14

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陆尧胜 ,  周孟强 ,  丘瑞瑜 ,  白杰云 ,  支登江 ,  蒋晓松 ,  区湛鸿

IPC: G06T3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于风格迁移的超声图像处理方法、装置、设备和介质，步骤如下：收集来自医院的多源超声图像及多源超声图像的标注图像；提取多源超声图像的内容信息和样式信息；根据迁移参数确定所述内容信息和样式信息的迁移比例，并根据迁移比例生成风格迁移后的超声图像；将多源超声图像和风格迁移后的超声图像输入评估网络得到二值化超声图像，根据二值化超声图像和多源超声图像的标注图像的评估结果自适应确定迁移参数取值，并确定风格迁移后的超声图像。本方法面对由于不同机器、不同设置和不同操作获得的数据而导致胎儿头部超声分割方法泛化能力降低的问题，引入内容信息和样式信息两种维度的信息，以实现更好的多源超声数据分割性能。

公开(公告)号：CN113611419A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110906875.8

申请日：2021-08-09

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李瑞满 ,  陆尧胜 ,  刘嘉 ,  王川 ,  白杰云 ,  刘海智 ,  潘颖 ,  周孟强 ,  刘慕俊 ,  曾镕丹

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明基于胎监宫缩图和高危因素的产后出血风险预测方法及预警系统，其方法包括步骤：S1、收集医院胎监宫缩图及电子病历系统的数据；S2、筛选行经阴道分娩的孕产妇，并提取所需患者信息；S3、应用机器学习方法，建立产妇分娩后24小时内出血风险预测模型；S4、评估各模型预测价值，选取最优的预测模型。本发明通过机器学习的方法建立预测模型，对于及时识别宫缩乏力、预防软产道损伤、纠正凝血功能异常等在内的临床治疗决策、降低出血发生率具有重要意义。