一种基于用户驱动的灵活隐私预算分配方法

    公开(公告)号:CN117648714A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311720391.X

    申请日:2023-12-14

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于用户驱动的灵活隐私预算分配方法。首先基于不同时间戳下的任务数据流信息熵确定保护需求,然后根据保护需求确立优先级以及自适应的滑动窗口,再结合动态隐私预算分配算法对每一个时间戳进行预算的分配与回收操作,最后应用数据流本地差分隐私聚合机制对数据进行聚合。本发明针对不同用户的个性化保护需求以及数据持续发布下不同时间戳保护需求动态变化的特点,其能应用于各种群时序数据的收集与发布场景,具有良好的适用性和灵活性。

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