公开(公告)号：CN119938936A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510035899.9

申请日：2025-01-09

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘子韬 ,  占博浚

IPC: G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06F16/35 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种面向跨领域知识迁移的知识追踪方法及系统，包括：构建学生学习行为表征知识库，基于在学生学习行为表征知识库中提取的问题级别感知的高维向量表征与联合问题‑答案交互表征获得知识状态向量；构建自回归信息处理模块对知识状态向量进行优化，获得优化知识状态向量；基于两层非线性全连接网络构建学生答题预测模块，将优化知识状态向量输入至学生答题预测模块，获得学生答题预测结果，实现知识追踪。本发明通过生成具有域适应性的表征知识库，模型可以将数据丰富领域的知识迁移到数据稀缺的领域，解决现有方法在数据稀缺领域的性能问题；通过自适应知识状态提取网络模块减少了对具体超参数选择的敏感度，大幅度节约资源算力。