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公开(公告)号:CN111412899A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010158040.4
申请日:2020-03-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供的一种应用无人机测绘对河流进行监测和评估的方法,利用无人机获取图像数据;使用运动恢复形状算法对图像数据进行重建,构建3D地形信息;利用Vextractor程序,根据图像数据在3D地形信息上对河流流线的基本形状进行推测,拟合成主河道段的河流弯曲度指数;利用RGB正射影像测量程序,计算正射影像光谱指数,得到河流定量和定性信息;根据弯曲度指数、河流定量和定性信息对河流物理环境进行评估。本发明提供的河流监测和评估的方法,将无人机作为基础设备,利用运动恢复形状算法、Vextractor程序和RGB正射影像测量程序,实现对大型河流中富营养化过程的跟踪,反映富营养化和植被过度生长的变化过程,对大型河流长期的监测和生态修复具有十分重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN111412899B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202010158040.4
申请日:2020-03-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供的一种应用无人机测绘对河流进行监测和评估的方法,利用无人机获取图像数据;使用运动恢复形状算法对图像数据进行重建,构建3D地形信息;利用Vextractor程序,根据图像数据在3D地形信息上对河流流线的基本形状进行推测,拟合成主河道段的河流弯曲度指数;利用RGB正射影像测量程序,计算正射影像光谱指数,得到河流定量和定性信息;根据弯曲度指数、河流定量和定性信息对河流物理环境进行评估。本发明提供的河流监测和评估的方法,将无人机作为基础设备,利用运动恢复形状算法、Vextractor程序和RGB正射影像测量程序,实现对大型河流中富营养化过程的跟踪,反映富营养化和植被过度生长的变化过程,对大型河流长期的监测和生态修复具有十分重要的应用价值。
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