-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110879286B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201911176603.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明实施例公开了一种土壤重金属浓度随时间变化的估算方法，具体涉及土壤重金属预测领域，该浓度随时间变化的估算方法的形式为：Ct＝C0‑E；E＝λ*C0*Ra1*Ka2*LSa3*Ga4*Pa5/z；采用该模型进行土壤重金属预测的方法为：通过实验和查询得到土壤重金属初始值、区域海拔、土壤粒度和有机碳TOC含量的参数；将这些参数依次整理到excel表格内；在Matlab软件上编程，将浓度随时间变化的估算方法公式程序化；通过已编好程序的Matlab软件自动读取并计算excel表格内的参数数据；最后输入预测年限，运行，得出结果；将所得结果与实测值比较，验证拟合程度。本发明与现有技术相比，提供的模型更加精细，能够应对各种情况，且涉及到的海拔高度、土壤理化性质等参数都可以查询或者测出。
-
公开(公告)号：CN110991054A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911244202.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种模拟有机污染物时空迁移归趋分布的方法，具体涉及模拟有机污染物迁移分布领域，包括以下步骤：S1、建立数据库；S2、对研究区域进行网格划分；S3、建立四级逸度模型：整合逸度计算公式、Z值计算公式、D值计算公式、平流计算公式，将这些公式通过Matlab编程平台进行程序化；S4、采用四级逸度模型并配合平流规则进行四级多介质逸度模型模拟。本发明通过对研究区域进行网格化，解决了空间异质性；为每个网格配置一套独立的参数文件，且对应模拟的年份，更符合实际情况；加入平流规则，污染物在网格间的迁移通过平流规则实现，模拟结果更接近实际情况；相对于现有的方法，更接近实际情况。
-
公开(公告)号：CN110991054B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911244202.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种模拟有机污染物时空迁移归趋分布的方法，具体涉及模拟有机污染物迁移分布领域，包括以下步骤：S1、建立数据库；S2、对研究区域进行网格划分；S3、建立四级逸度模型：整合逸度计算公式、Z值计算公式、D值计算公式、平流计算公式，将这些公式通过Matlab编程平台进行程序化；S4、采用四级逸度模型并配合平流规则进行四级多介质逸度模型模拟。本发明通过对研究区域进行网格化，解决了空间异质性；为每个网格配置一套独立的参数文件，且对应模拟的年份，更符合实际情况；加入平流规则，污染物在网格间的迁移通过平流规则实现，模拟结果更接近实际情况；相对于现有的方法，更接近实际情况。
-
公开(公告)号：CN110879286A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911176603.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明实施例公开了一种土壤重金属浓度随时间变化的估算方法，具体涉及土壤重金属预测领域，该浓度随时间变化的估算方法的形式为：Ct＝C0-E；E＝λ*C0*Ra1*Ka2*LSa3*Ga4*Pa5/z；采用该模型进行土壤重金属预测的方法为：通过实验和查询得到土壤重金属初始值、区域海拔、土壤粒度和有机碳TOC含量的参数；将这些参数依次整理到excel表格内；在Matlab软件上编程，将浓度随时间变化的估算方法公式程序化；通过已编好程序的Matlab软件自动读取并计算excel表格内的参数数据；最后输入预测年限，运行，得出结果；将所得结果与实测值比较，验证拟合程度。本发明与现有技术相比，提供的模型更加精细，能够应对各种情况，且涉及到的海拔高度、土壤理化性质等参数都可以查询或者测出。
-
公开(公告)号：CN110836923A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911176546.1
申请日：2019-11-26
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种土壤重金属浓度估算方法，具体涉及土壤重金属检测技术领域，具体步骤如下：S1、采集土壤采样点的pH值、阳离子交换量、有机碳含量以及采样点海拔数据；S2、采用多元回归分析法建立数学模型，建立重金属浓度与土壤理化性质的线性关系；S3、将所需参数输入公式，求得该点重金属的估算浓度；S4、检验预测结果与土壤重金属实测值的吻合性。本发明通过综合了土壤pH、阳离子交换量、有机质含量等采样点的理化性质以及区域的海拔为参数，建立重金属含量与环境因素的相关关系，实现对研究区周围重金属浓度的预测，更加科学有效，为区域环境污染程度提供参考，为今后环境治理提供科学依据。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.013 seconds)
