公开(公告)号：CN117911203A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410149015.8

申请日：2024-02-02

Applicant: 智器云南京信息科技有限公司

Inventor： 王海波 ,  罗伟 ,  钟炘宇

IPC: G06Q50/18 ,  G06F16/23

Abstract: 本申请公开了一种基于情报实时更新的伴随时间分析方法及系统，涉及信息处理技术领域，所述方法包括：通过获取目标案件发生时间信息和多个基础情报；采集更新情报的更新情报特征信息，获得更新时间和更新特征信息集；分析更新情报滞后性，进行校正获得校正更新时间；采集获得多个基础特征信息集，结合更新特征信息集，分析更新情报和多个基础情报的多个基础相关性信息；获取伴随时间，结合基础相关性信息，分析获取情报伴随度信息；基于校正更新时间和发生时间信息，计算获取案件伴随时间，结合情报伴随度信息，分析计算案件伴随度信息；基于案件伴随度信息，对更新情报进行管理。进而达成提高关联分析效率，提升情报整合结果的技术效果。

公开(公告)号：CN117522412A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311571913.4

申请日：2023-11-23

Applicant: 智器云南京信息科技有限公司

Inventor： 王海波 ,  罗伟 ,  钟炘宇

IPC: G06Q20/40 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2415

Abstract: 本申请提供了一种异常交易检测方法及系统，涉及交易检测技术领域，所述方法包括：在预定交易数据库中遍历得到目标交易对应的目标类型的目标特征指标集，将根据第一指标检测得到的所述目标交易的目标第一指标参数作为交易聚类模型的输入信息，得到目标聚类结果，根据所述目标聚类结果判断所述目标交易是否为异常交易，若是，对所述目标交易进行异常告警，若否，对所述目标交易进行无异常标记。本申请解决了可疑交易监测分析报告的准确性不高，主体信息收集不准确，需要人工进行甄别研判，准确率和效率较低，过于依赖具体的阈值的问题。通过针对不同的类型分别聚类分析，再判断聚类结果有无异常，可以准确的判别出异常并及时告警。

公开(公告)号：CN117669594B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410147578.3

申请日：2024-02-02

Applicant: 智器云南京信息科技有限公司

Inventor： 王海波 ,  罗伟 ,  钟炘宇

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F16/22 ,  G06Q40/06

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了针对异常信息的大数据关系网络分析方法及系统，包括：通过收集异常信息数据库，建立用户关系网络，采用NLP对被传输信息样本进行语义识别和同义转换，生成信息识别语料库，再获取第一新增信息，与用户关系网络和信息识别语料库进行识别，生成第一预警信号以拦截第一新增信息，解决了无法准确、及时地识别和应对异常信息的技术问题，实现了通过对数据分布和网络结构的全面考虑，可以更准确地定位和识别异常信息，基于数据的时序信息，更好地理解和预测异常信息的演变趋势和影响范围，及时地预警并拦截异常信息的技术效果。

公开(公告)号：CN117669594A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202410147578.3

申请日：2024-02-02

Applicant: 智器云南京信息科技有限公司

Inventor： 王海波 ,  罗伟 ,  钟炘宇

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F16/22 ,  G06Q40/06

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了针对异常信息的大数据关系网络分析方法及系统，包括：通过收集异常信息数据库，建立用户关系网络，采用NLP对被传输信息样本进行语义识别和同义转换，生成信息识别语料库，再获取第一新增信息，与用户关系网络和信息识别语料库进行识别，生成第一预警信号以拦截第一新增信息，解决了无法准确、及时地识别和应对异常信息的技术问题，实现了通过对数据分布和网络结构的全面考虑，可以更准确地定位和识别异常信息，基于数据的时序信息，更好地理解和预测异常信息的演变趋势和影响范围，及时地预警并拦截异常信息的技术效果。

公开(公告)号：CN117557961A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311571016.3

申请日：2023-11-23

Applicant: 智器云南京信息科技有限公司

Inventor： 王海波 ,  罗伟 ,  钟炘宇

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于大数据智能分析的公共安全管理方法及系统，涉及数据分析技术领域，方法包括：通过目标区域中布设的图像识别设备进行多维数据的标识提取目标标识信息的流动数据获取标识流动数据集，基于大数据监控网络对标识流动数据集进行安全等级的划分，确定N个安全等级，对目标区域的场景特征进行提取，确定区域场景数据，将N个安全等级与区域场景数据进行关联组合，获取锁定目标对公共安全风险进行预测，根据预测风险对目标区域进行预警，本发明解决了现有技术中缺乏对公共安全的管理，导致公共场所的风险高的技术问题，实现了对公共安全进行合理化精准管控，进而降低公共场所的风险。