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公开(公告)号：CN116383454B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310377530.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了图数据库的数据查询方法、电子设备及存储介质。该方法包括：对所获取的待查询语句进行处理，确定执行计划，执行计划至少包括选择计划和选择聚合计划；通过选择计划进行编码数据选择，得到目标编码信息；通过选择聚合计划对所述目标编码信息进行数据还原，根据还原后的数据确定查询结果，解决了图数据库属性裁剪失效时查询语句执行时间长以及占用大量资源的问题，通过选择计划可以将执行过程中涉及的点边数据通过采用相应的编码数据替代，在查询过程中仅需编码数据，无需在查询语句执行过程中获取并缓存相应的点和边的所有属性信息，节省资源，提高了处理速度，节省数据处理时间。
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公开(公告)号：CN118227839A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410289952.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 复旦大学 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/903 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于图数据库技术领域，具体为一种基于强化学习和图摘要的图数据库查询成本估计方法。本发明通过对原始图数据库进行抽样和聚类生成图摘要；根据图摘要估计不同查询执行计划的成本；同时，采用DQN模型作为强化学习模型，对模型进行训练；模型输入是查询计划的特征向量，输是每个查询执行计划的预期奖励值。DQN模型通过训练学会选择成本最小的查询执行计划；在接收到用户路径查询请求时，模型首先生成所有可能的查询执行计划；然后，利用图摘要估计每个计划的成本，并将计划特征向量输入到模型中；最后，选择预期奖励值最高的查询执行计划进行执行。本发明在不访问原始数据的情况下进行查询成本估计，降低计算和存储的开销，提高查询效率。
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公开(公告)号：CN116383454A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310377530.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了图数据库的数据查询方法、电子设备及存储介质。该方法包括：对所获取的待查询语句进行处理，确定执行计划，执行计划至少包括选择计划和选择聚合计划；通过选择计划进行编码数据选择，得到目标编码信息；通过选择聚合计划对所述目标编码信息进行数据还原，根据还原后的数据确定查询结果，解决了图数据库属性裁剪失效时查询语句执行时间长以及占用大量资源的问题，通过选择计划可以将执行过程中涉及的点边数据通过采用相应的编码数据替代，在查询过程中仅需编码数据，无需在查询语句执行过程中获取并缓存相应的点和边的所有属性信息，节省资源，提高了处理速度，节省数据处理时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115408547A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211124841.4
申请日：2022-09-15
Applicant: 河南星环众志信息科技有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种字典树构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取图数据中的点数据的外部标识和点数据的内部标识；根据所述点数据的外部标识和所述点数据的内部标识构建字典树，通过本发明的技术方案，能够基于构建的字典树快速获取点数据的内部标识和外部标识的映射关系，从而解决图数据入库或者入内存时效率低、用时长以及磁盘或内存消耗大的问题，进而提升数据导入时的性能。
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公开(公告)号：CN117932122A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410025426.6
申请日：2024-01-08
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司 , 复旦大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于图数据处理技术领域，具体为一种基于图嵌入距离预测的子图匹配算法的图数据库查询方法；基于图嵌入将数据图结构信息编码成向量，并将这一过程放在离线阶段，不影响在线查询阶段的响应效率；通过图向量的运算预测距离并基于距离预测的结果对候选集进行剪枝，具有向量运算计算量较小、硬件实现效率高的优点，同时可以获得基于高阶信息的剪枝结果。对比现有技术每次查询都会产生与查询图和数据图边数的乘积成正比的在线计算量，本方案具有在线响应时间上的优势。
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公开(公告)号：CN115827686A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211624248.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 河南星环众志信息科技有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种跨图数据库集群的联合查询方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过发起方图数据库集群获取查询语句，并根据查询语句生成执行计划；执行计划包括多个串行的子执行计划；将执行计划发送至参与方图数据库集群中；参与方图数据库集群为多个图数据库集群中的至少一个集群；发起方图数据库集群和参与方图数据库集群根据执行计划执行对应的查询任务，参与方图数据库集群将查询结果返回至发起方图数据库集群。本公开实施例，有效实现了安全的跨图数据库集群的联合查询，同时降低了网络链路所需承担的负载，从而提高了跨图数据库集群的任务查询、计算效率。
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公开(公告)号：CN119719325A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411941013.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F16/3332 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种查询语句拆分方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取待查询文本、预构建的提示工程及基于图数据库的知识图谱；将待查询文本输入至大语言模型；通过大语言模型基于提示工程及知识图谱以原语解释方式将待查询文本拆分为自然子问题集，得到大语言模型的输出结果。通过定义原语预构建提示工程，引导大预言模型先将原语转化为自然语言解释，通过原语解释方式将待查询文本所对应的复杂问题拆解为子问题。解决了大语言模型对原语的理解困难问题，实现了对用户查询的意图和语义的准确理解，以保证对待查询文本问题拆分的准确性，进而为后续生成准确查询答案提供了基础。
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公开(公告)号：CN115408546A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211124466.3
申请日：2022-09-15
Applicant: 河南星环众志信息科技有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/53 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种时序数据管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：为图数据库中的节点或边获取待处理数据；将待处理数据中包含时序信息的数据转换为预设时序类型，并将转换后的数据确定为目标待处理数据；确定目标待处理数据对应的目标存储路径，对目标待处理数据进行存储；其中，预设时序类型为基于图数据库的存储结构构建的原生数据类型，与图数据库中的其它数据类型的数据存储方式相同。本发明实施例的技术方案，通过构建基于图数据库的存储结构的预设时序类型，对节点或边上获取的具有时序信息的数据进行数据类型转换，保证了节点或边中数据存储过程的一致性，简化了时序数据处理过程，提高了时序数据管理效率，提升了图数据库性能。
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