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公开(公告)号：CN107609116B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201710823201.5
申请日：2017-09-13
Applicant: 星环信息科技(上海)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06F40/284
Abstract: 本申请的目的是提供一种创建跨域迁移深度网络的方法及设备，本申请通过获取用户在一个或多个产品领域内的样本数据，其中，所述样本数据包括用户的个人信息、产品信息及用户与产品的历史交互信息；对所述样本数据进行数据处理，得到特征数据，并根据所述特征数据构建训练数据集；构建跨域迁移深度网络的关系层，其中，所述关系层包括输入层、嵌入层、隐藏层和输出层；基于所构建的关系层，根据所述训练数据集对所述跨域迁移深度网络进行训练，得到训练后的跨域迁移深度网络模型；可以分析和挖掘用户在不同领域产品上的行为数据，从而克服数据稀疏和冷启动的问题，得到更全面的用户偏好。
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公开(公告)号：CN106022483A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610308127.9
申请日：2016-05-11
Applicant: 星环信息科技(上海)有限公司
IPC: G06N99/00
Abstract: 本申请的目的是提供一种单机机器学习模型与分布式机器学习模型之间进行转换的方法与设备。与现有技术相比，本申请获取模型训练参数信息，并对其进行数据类型转换或描述文件解析，然后根据所述模型训练参数信息训练出分布式机器学习模型，再将所述分布式机器学习模型转换为单机机器学习模型；本申请还获取单机机器学习模型，提取出所述单机机器学习模型参数信息，对所述单机机器学习模型参数信息进行数据类型转换或描述文件解析，然后根据所述单机机器学习模型构造分布式机器学习模型；本申请可实现单机机器学习模型与分布式机器学习模型之间的相互转换，大大增加了两者之间的兼容性。
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公开(公告)号：CN107609116A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710823201.5
申请日：2017-09-13
Applicant: 星环信息科技(上海)有限公司
Abstract: 本申请的目的是提供一种创建跨域迁移深度网络的方法及设备，本申请通过获取用户在一个或多个产品领域内的样本数据，其中，所述样本数据包括用户的个人信息、产品信息及用户与产品的历史交互信息；对所述样本数据进行数据处理，得到特征数据，并根据所述特征数据构建训练数据集；构建跨域迁移深度网络的关系层，其中，所述关系层包括输入层、嵌入层、隐藏层和输出层；基于所构建的关系层，根据所述训练数据集对所述跨域迁移深度网络进行训练，得到训练后的跨域迁移深度网络模型；可以分析和挖掘用户在不同领域产品上的行为数据，从而克服数据稀疏和冷启动的问题，得到更全面的用户偏好。
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公开(公告)号：CN106022483B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610308127.9
申请日：2016-05-11
Applicant: 星环信息科技(上海)有限公司
IPC: G06N20/00
CPC classification number: G06N99/00
Abstract: 本申请的目的是提供一种单机机器学习模型与分布式机器学习模型之间进行转换的方法与设备。与现有技术相比，本申请获取模型训练参数信息，并对其进行数据类型转换或描述文件解析，然后根据所述模型训练参数信息训练出分布式机器学习模型，再将所述分布式机器学习模型转换为单机机器学习模型；本申请还获取单机机器学习模型，提取出所述单机机器学习模型参数信息，对所述单机机器学习模型参数信息进行数据类型转换或描述文件解析，然后根据所述单机机器学习模型构造分布式机器学习模型；本申请可实现单机机器学习模型与分布式机器学习模型之间的相互转换，大大增加了两者之间的兼容性。
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