一种基于智联网的分布式数据管理系统

    公开(公告)号:CN111935290B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202010820007.3

    申请日:2020-08-14

    摘要: 本发明涉及智联网技术领域,特别涉及一种基于智联网的分布式数据管理系统,包括个人服务器和终端设备,所述个人服务器接收存储所述终端设备上传的第一数据及通过所述终端设备利用用户私钥从商用服务器获取的第二数据,并向所述终端设备返回数据CID;所述终端设备收到所述数据CID后调用用户公钥对其加密,向区块链节点发送包含加密CID的数据信息。本发明提供的一种基于智联网的分布式数据管理系统,不仅改善了个人服务器网络不稳定的情况,还有效地利用个人服务器运用到分布式数据管理系统中,真正让服务器下沉到用户身边,从而提高用户的访问效率。

    基于区块链的数据处理方法、装置、介质、设备及应用

    公开(公告)号:CN111711611B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010442701.6

    申请日:2020-05-22

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/1097

    摘要: 本发明涉及数据存储技术领域,特别涉及基于区块链的数据处理方法、装置、介质、设备及应用,其中,应用于终端设备的方法包括:依据数据内容的业务模块及敏感程度对数据进行细粒度划分,将划分后的数据上传至IPFS网络并接收所述IPFS网络生成数据CID;调用用户公钥对获取的所述数据CID进行加密;向区块链节点发送包含加密后的CID信息的交易数据,以使所述区块链节点验证私钥签名与账户名公钥的对应关系后将该交易数据记录到区块链上。本发明提供的方法既避免了数据存储隐秘性泄露,又同时利用有向无环图对数据进行细粒度划分,每个细的文件和对象都进行哈希,能够不查找所有文本或数据内容,便能直接查找到更深层次的文本内容或数据值。

    纵向联邦学习建模方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN112241537B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202011010911.4

    申请日:2020-09-23

    IPC分类号: G06F21/60 G06F21/62 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及数据共享技术领域,特别涉及一种纵向联邦学习建模方法、系统、介质及设备,其中,一种纵向联邦学习建模方法,找出建模参与方共有的样本ID,应用于建模参与方包括如下步骤,接收信任第三方发送的公钥,利用公钥对中间数据进行加密;向信任第三方发送加密中间数据,以使所述信任第三方接收加密中间数据对其解密并运算,向所述建模参与方返回运算结果;接收运算结果并计算估计向量,用以利用共有的样本ID建立数据模型。与现有技术相比,本发明提供的一种纵向联邦学习建模方法,在保证各建模参与方的数据安全隐私的前提下,充分利用各建模参与方的特征数据共同建模,既能保证数据隐私又能提升模型表现。

    基于分布式存储的最优存储节点匹配方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN113064554B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202110379565.5

    申请日:2021-04-08

    IPC分类号: G06F3/06

    摘要: 本发明涉及分布式存储技术领域,特别涉及一种基于分布式存储的最优存储节点匹配方法、装置及介质,其中,一种基于分布式存储的最优存储节点匹配方法,应用于智能合约,包括以下步骤,接收智能终端发布的存储需求;广播所述存储需求,根据所述存储需求匹配存储节点;利用评分匹配方法匹配最优节点;智能合约接收智能终端发布的存储需求后,广播存储需求并根据存储需求匹配存储节点,通过评分匹配方法动态计算、实时利用各存储节点的状态匹配最优节点,利用最优节点进行数据文件存储,提高了数据文件存储和读取的效率,降低了存储备份的成本,满足用户多种数据文件类型的存储和读取,提高资源利用率。

    用于问答系统的查询方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN113064969A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110379562.1

    申请日:2021-04-08

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及用于问答系统的推理查询方法、系统、介质及设备,与现有技术相比,本发明提供的一种用于问答系统的推理查询方法,通过问答系统触发推理查询流程,筛选若干核心实体,确定备选实体集合;根据所述备选实体集合,结合场景规则从知识图谱中提取子图并构建概率图模型;根据概率图模型进行推理问询,以采集特征;使用所述的特征对所述核心实体进行边缘概率计算;将所述边缘概率作为结果反馈至所述问答系统。通过对多核心实体的概率提高查询结果的严谨性和可靠性。

    纵向联邦学习建模方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN112241537A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202011010911.4

    申请日:2020-09-23

    IPC分类号: G06F21/60 G06F21/62 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及数据共享技术领域,特别涉及一种纵向联邦学习建模方法、系统、介质及设备,其中,一种纵向联邦学习建模方法,找出建模参与方共有的样本ID,应用于建模参与方包括如下步骤,接收信任第三方发送的公钥,利用公钥对中间数据进行加密;向信任第三方发送加密中间数据,以使所述信任第三方接收加密中间数据对其解密并运算,向所述建模参与方返回运算结果;接收运算结果并计算估计向量,用以利用共有的样本ID建立数据模型。与现有技术相比,本发明提供的一种纵向联邦学习建模方法,在保证各建模参与方的数据安全隐私的前提下,充分利用各建模参与方的特征数据共同建模,既能保证数据隐私又能提升模型表现。

    纵向联邦标准离差综合评分方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN112257081B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202011065780.X

    申请日:2020-09-30

    IPC分类号: G06F21/60 G06F21/62 G06F17/18

    摘要: 本发明涉及数据建模技术领域,特别涉及一种纵向联邦标准离差综合评分方法、系统、介质及设备,其中,一种纵向联邦标准离差综合评分方法,应用于评分参与方,包括如下步骤,对齐数据样本,对数据定性分析及归一化处理,计算数据的标准差值;接收协调第三方发送的公钥,利用公钥对中间数据进行加密;向协调第三方发送加密中间数据,以使协调第三方接收加密中间数据对其解密计算,向评分参与方返回计算结果;接收计算结果,所述计算结果为数据的综合评分;在共建数据模型的过程中,各评分参与方对其他评分参与方的原始数据及中间计算结果均是未知的,从而确保了在共建数据模型时,各评分参与方数据的隐私安全性。

    基于区块链的分布式网络访问方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN111970273B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202010820010.5

    申请日:2020-08-14

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/1097

    摘要: 本发明涉及区块链技术领域,特别涉及基于区块链的分布式网络访问方法、系统、介质及设备,其中,基于区块链的分布式网络访问方法,在个人服务器与终端设备ip地址不匹配时,应用于个人服务器包括,通过中继节点接收并存储数据,其中,所述数据为终端设备上传的数据;生成数据CID并通过中继节点返回,以使所述终端设备接收数据CID后利用用户公钥对数据CID进行加密并向区块链节点发送包含加密CID的数据信息;从而避免了访问个人服务器节点不可达的问题,不仅确保了在区块链的基础上个人服务器成功访问,还有效地利用个人服务器运用到分布式网络中,真正让服务器下沉到用户身边,提高了用户访问效率。

    一种基于自然语言处理的对话式智能交互方法和系统

    公开(公告)号:CN112487142B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202011359592.8

    申请日:2020-11-27

    摘要: 本发明涉及计算机交互技术领域,特别涉及一种基于自然语言处理的对话式智能交互方法和系统。其中方法包括:系统层对页面元素根据操作特性进行分类,并根据分类的操作元素建立与语音数据和操作指令的对应关系,形成可被导出的交互技能安装包;交互层进行语音交互,逻辑层对交互层中接收到的语音交互信息进行意图分析,并将分析后的结果反馈至交互层;交互层根据意图分析结果进行操作条件判断,并调用所述交互技能安装包中的对应关系,以执行页面操作命令。本发明的技术方案提供一站式的服务平台,仅需根据业务需要在开放平台进行简单的配置即可让传统的互联网产品或者智能终端快速拥有对话式交互能力,具备识别可靠,快速响应,开箱即用的特点。