公开(公告)号：CN116306785A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310299723.5

申请日：2023-03-25

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 张晓丽 ,  孔琛 ,  朱贵富 ,  许诺 ,  闻俊 ,  聂佳磊 ,  杨璨

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的卷积长短期网络的学生成绩预测方法，利用学生的先修课程成绩来预测专业课成绩，能应用于在专业课程开始前进行预警。本发明将获取的先修课程成绩数据输入到卷积长短期记忆网络层进行特征学习；将学习到的序列特征输入到注意力机制层，对不同的先修课程成绩特征分配不同的权重；将学习到的序列特征与注意力机制生成的权重送入到合并层进行特征合并；将合并的特征送入两个全连接网络层，进行分类，最后的输出即为预测结果；本发明的长短期记忆网络是能处理时间序列数据的预测网络，同时新加入的卷积层能更好的提取先修课程的特征，最后的注意力机制能够给不同的先修课程分配不同的权重来影响最终的预测结果。