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公开(公告)号：CN104977502B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510316846.0
申请日：2015-06-11
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种特高压直流输电线路区内外故障识别方法，属于高压直流输电系统继电保护技术领域。本发明首先采集故障电流数据，通过比较故障电流在波形突变点处的极性，判定电流行波方向，进而判断故障信号是来自整流侧区外，还是区内或逆变侧区外，当判定信号来自区内或逆变侧区外时，再根据线路和边界对故障高频信号的衰减作用来判断故障是来自区内还是逆变侧区外。本发明采用单端电流暂态保护方法可以解决双端存在信息交互的问题，实现全线保护，用于区分整流侧区外故障、区内故障和逆变侧区外故障。
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公开(公告)号：CN104977502A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510316846.0
申请日：2015-06-11
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种特高压直流输电线路区内外故障识别方法，属于高压直流输电系统继电保护技术领域。本发明首先采集故障电流数据，通过比较故障电流在波形突变点处的极性，判定电流行波方向，进而判断故障信号是来自整流侧区外，还是区内或逆变侧区外，当判定信号来自区内或逆变侧区外时，再根据线路和边界对故障高频信号的衰减作用来判断故障是来自区内还是逆变侧区外。本发明采用单端电流暂态保护方法可以解决双端存在信息交互的问题，实现全线保护，用于区分整流侧区外故障、区内故障和逆变侧区外故障。
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公开(公告)号：CN104865499B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510236260.3
申请日：2015-05-11
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种特高压直流输电线路区内外故障识别方法，属高压直流输电系统继电保护领域。首先采集故障电压数据；将检测到的故障电压信号进行小波多尺度分解，得到每一层的小波重构高频系数，将所有的每一层的高频系数的奇异谱熵组成特征向量矩阵，将特征向量矩阵中的数据划分为训练集和测试集；再设定训练集标签和测试集标签；对训练集进行训练；再设定预测标签和预测精度的存储位置；将测试集输入到SVM分类器进行测试，得到分类结果和预测精度；再确定存储在预测标签存储空间中的分类结果是否正确。本发明能同时将三种不同位置的故障进行识别，而且该方法简单、有效，计算时间短，在整个分类过程中可以实现自动化。
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公开(公告)号：CN104865499A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510236260.3
申请日：2015-05-11
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种特高压直流输电线路区内外故障识别方法，属高压直流输电系统继电保护领域。首先采集故障电压数据；将检测到的故障电压信号进行小波多尺度分解，得到每一层的小波重构高频系数，将所有的每一层的高频系数的奇异谱熵组成特征向量矩阵，将特征向量矩阵中的数据划分为训练集和测试集；再设定训练集标签和测试集标签；对训练集进行训练；再设定预测标签和预测精度的存储位置；将测试集输入到SVM分类器进行测试，得到分类结果和预测精度；再确定存储在预测标签存储空间中的分类结果是否正确。本发明能同时将三种不同位置的故障进行识别，而且该方法简单、有效，计算时间短，在整个分类过程中可以实现自动化。
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