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公开(公告)号：CN119129442B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411613224.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于集成算法的爆破振动预测方法及系统，属于爆破工程技术领域。本发明方法包括：获得爆破振动案例数据库；对爆破设计参数、地质参数和爆破质点峰值振动速度进行相关性分析，确定预测模型输入变量；通过计算单个梯度增强回归器、单个随机森林回归器和单个决策树回归器的预测结果，采用投票算法集成三个基回归器，生成预测模型；使用遗传算法和嵌套5折交叉验证对预测模型的超参数进行寻优，获得寻优超参数；获得训练完成的GA‑VR模型；根据预测模型输入变量，获得预测样本数据；将预测样本数据输入GA‑VR模型，获得预测值。本发明可实现高精度的爆破质点峰值振动速度预测，解决了由于传统预测模型精度不高造成误差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119129442A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411613224.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于集成算法的爆破振动预测方法及系统，属于爆破工程技术领域。本发明方法包括：获得爆破振动案例数据库；对爆破设计参数、地质参数和爆破质点峰值振动速度进行相关性分析，确定预测模型输入变量；通过计算单个梯度增强回归器、单个随机森林回归器和单个决策树回归器的预测结果，采用投票算法集成三个基回归器，生成预测模型；使用遗传算法和嵌套5折交叉验证对预测模型的超参数进行寻优，获得寻优超参数；获得训练完成的GA‑VR模型；根据预测模型输入变量，获得预测样本数据；将预测样本数据输入GA‑VR模型，获得预测值。本发明可实现高精度的爆破质点峰值振动速度预测，解决了由于传统预测模型精度不高造成误差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117669393B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410142982.1
申请日：2024-02-01
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种爆破块度不确定性预测方法及系统，涉及爆破工程技术领域，包括：获得爆破块度案例数据库；对爆破设计参数和爆破块度进行相关性分析，确定预测模型输入变量；将LightGBM模型设置为预测模型；通过引入分位数损失函数，生成预测模型的模型预测区间；使用遗传算法（GA）对预测模型的超参数进行寻优，获得寻优超参数；获得训练完成的GA‑QLightGBM模型；根据预测模型输入变量，获得预测样本数据；将预测样本数据输入GA‑QLightGBM模型，获得预测值。本发明解决了现有技术中常规模型不确定性对爆破块度预测造成误差的技术问题，达到了有效量化爆破块度预测不确定性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117669393A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410142982.1
申请日：2024-02-01
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种爆破块度不确定性预测方法及系统，涉及爆破工程技术领域，包括：获得爆破块度案例数据库；对爆破设计参数和爆破块度进行相关性分析，确定预测模型输入变量；将LightGBM模型设置为预测模型；通过引入分位数损失函数，生成预测模型的模型预测区间；使用遗传算法（GA）对预测模型的超参数进行寻优，获得寻优超参数；获得训练完成的GA‑QLightGBM模型；根据预测模型输入变量，获得预测样本数据；将预测样本数据输入GA‑QLightGBM模型，获得预测值。本发明解决了现有技术中常规模型不确定性对爆破块度预测造成误差的技术问题，达到了有效量化爆破块度预测不确定性的技术效果。
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