公开(公告)号：CN104970790A

公开(公告)日：2015-10-14

申请号：CN201510316714.8

申请日：2015-06-11

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 杨秋红 ,  伏云发 ,  孙会文 ,  刘传伟 ,  余正涛 ,  郭剑毅

IPC: A61B5/0476 ,  G06F19/00

CPC classification number: A61B5/0476 ,  A61B5/04012 ,  A61B5/7203 ,  A61B5/725 ,  A61B5/7264 ,  G06F19/34

Abstract: 本发明涉及一种运动想象脑电波解析方法，属生物医学领域。本发明包括首先将采集到的脑电信号利用自适应陷波算法剔除线电干扰，然后将得到的信号丢弃污染严重的脑电片段，接着去除基线漂移，再剔除眼电、肌电伪迹成分和非运动参数想象相关神经信号伪迹，此时即可得到干净的脑信号，利用共同空间模式对干净的脑信号进行特征提取，并得到特征提取之后得到的脑电特征向量；通过支持向量机对脑电特征向量进行分类，最终识别出脑电信号相对应的不同含义，本发明有效解决了现有脑信号消噪算法不能很好消除脑信号中噪声、识别效果不佳、识别率不高的缺点，运算量小、算法收敛快、信号的分离精度高，并且受参数影响小，从而很大程度上提高了分类准确率。

公开(公告)号：CN104970790B

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201510316714.8

申请日：2015-06-11

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 杨秋红 ,  伏云发 ,  孙会文 ,  刘传伟 ,  余正涛 ,  郭剑毅

IPC: A61B5/0476 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种运动想象脑电波解析方法，属生物医学领域。本发明包括首先将采集到的脑电信号利用自适应陷波算法剔除线电干扰，然后将得到的信号丢弃污染严重的脑电片段，接着去除基线漂移，再剔除眼电、肌电伪迹成分和非运动参数想象相关神经信号伪迹，此时即可得到干净的脑信号，利用共同空间模式对干净的脑信号进行特征提取，并得到特征提取之后得到的脑电特征向量；通过支持向量机对脑电特征向量进行分类，最终识别出脑电信号相对应的不同含义，本发明有效解决了现有脑信号消噪算法不能很好消除脑信号中噪声、识别效果不佳、识别率不高的缺点，运算量小、算法收敛快、信号的分离精度高，并且受参数影响小，从而很大程度上提高了分类准确率。

公开(公告)号：CN204318755U

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201420672970.1

申请日：2014-11-12

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 刘传伟 ,  伏云发 ,  孙会文 ,  杨秋红 ,  张膂 ,  余正涛 ,  郭剑毅

IPC: A61B5/0476

Abstract: 本实用新型涉及一种无线脑电采集装置，属于脑电信号采集技术领域。本实用新型包括脑电电极、脑电信号预处理电路、模数转换电路、逻辑控制电路、无线发射电路、无线接收电路、外同步TTL电路和接收显示装置。本实用新型对特定运动想象区的脑电进行采集，并对其进行处理和相应频段的提取，更加适用于运动想象的脑电信号研究；通过本装置对运动想象脑电进行采集，对后续的脑电特征提取和模式分类具有较大帮助；同时，本装置体积小，便携性好，具有较完善的脑电采集传输功能。