公开(公告)号：CN109360172A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811313793.7

申请日：2018-11-06

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 荆方 ,  刘增力 ,  冯镜儒

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于剪切波变换和具有方向性局部维纳滤波的图像去噪方法，本发明在分解图像时，采用剪切波变换对图像进行多尺度分解，由于剪切波变换具有多方向性，因而能够在多个方向上得到含噪图像的高频信息和低频信息，以便有效的捕捉图像细节，克服了现有技术中小波变换不能很好表达图像各向异性信息的缺点；本发明在对含噪图像分解后的高频图像进行滤波处理时，应用了具有方向性的局部维纳滤波的方法，局部维纳滤波最关键的是对信号方差的估计，本发明使用带有方法性的窗函数内所有值的平均来估计信号的方差，方向窗的方向选取为匹配于剪切波变换的频率提取方向，相比于矩形窗而言，方法窗可以更准确的估计信号的方差。

公开(公告)号：CN109584900A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811357511.3

申请日：2018-11-15

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 申晨宇 ,  冯镜儒 ,  刘增力

IPC: G10L21/028 ,  G10L21/0308 ,  G10L21/0208 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/27

Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种含噪信号的盲源分离算法，包括：步骤1，输入原始观测信号，对该原始观测信号进行预处理；步骤2：采用小波包对预处理后的原始观测信号进行滤波，然后选择阈值并使用小波包对分解后的原始观测信号进行重构得到滤波后的观测信号；步骤3：使用最大信噪比准则建立代价函数；步骤4：对代价函数进行广义特征值分解得到分离矩阵，然后与原始观测信号矩阵相乘得到各个源信号；步骤5：对步骤4所述的各个源信号进行半滑滤波，最终得到降噪后的源信号。本发明方法对于较低信噪比下的信号具有较好的去噪效果，并且计算简单，运行速度快，在语音信号处理方面具有较大的使用价值。

公开(公告)号：CN109506938A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201811390139.6

申请日：2018-11-21

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 李双丽 ,  刘增力 ,  冯镜儒

IPC: G01M13/045 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及基于改进小波包阈值去噪与局部均值分解的故障提取方法，首先采样信号，确定小波包分解层数并对采样信号进行小波包分解，得到分解后的小波包系数；然后对该小波包系数进行二次加权相关阈值去噪，对该去噪后的小波包系数进行重构得到去噪信号，并对该去噪信号进行LMD分解，得到多个PF分量；进而计算PF分量的均方误差值、峭度、均方根值，以及去噪信号的能量占比和K-L散度，并根据这些指标值得到综合评判指标，筛选出前指标对应的PF分量；最后，对PF分量进行包络解调，提取故障特征频率。本发明改善采样信号的去噪效果，凸显强背景噪声下的微弱故障特征，有效提高轴承故障诊断的准确性。

公开(公告)号：CN109472756A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201811357495.8

申请日：2018-11-15

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 荆方 ,  冯镜儒 ,  刘增力

IPC: G06T5/00 ,  G06K9/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及基于剪切波变换和带方向性局部维纳滤波的图像去噪方法，首先读取含噪图像，对该含噪图像进行多尺度二维离散剪切波分解得到K+1个子带图像，包含一个低频图像和K个高频图像，然后使用剪切波滤波器组对子带图像进行方向分解，得到高频图像频率系数和低频图像频率系数；采用带有方向性窗口的局部维纳滤波算法对高频图像频率系数进行滤波处理，得到去噪后的剪切波系数；采用快速双边滤波器对低频图像频率系数进行滤波处理，得到去噪后的剪切波系数；对全部剪切波系数进行剪切波逆变换处理，得到去噪后的干净图像。本发明方法可应用于含有高斯白噪声的光学灰度图像去噪，以获得具有高信噪比的、更清晰的图像。