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公开(公告)号：CN119313841A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411845998.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 昆宇蓝程(北京)科技有限责任公司
IPC: G06T17/05 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06T7/11 , G06T7/155
Abstract: 本发明属于地形建模技术领域，具体是指一种基于多源结构数据的大幅度动态地形生成方法，方法包括数据采样，像素分类、波段筛选、光谱融合、特征融合和模型生成。本方案使用双流式优化U‑Net模型分别处理光学传感器和合成孔径雷达传感器采集的数据，使每个数据流能够专注于各自传感器特有的图像特征，满足对大规模自然景观逼真再现的需求；采用形态学操作优化地面掩膜，先对待测地形区域进行粗分类，再采用斑块分割和特征融合相结合的方法，根据多光谱影像和孔径雷达数据对地表的作物类型进行细分，从而实现构建的数字地形模型上的植被作物随时间变化动态模拟的自然过程。
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公开(公告)号：CN119313841B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411845998.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 昆宇蓝程(北京)科技有限责任公司
IPC: G06T17/05 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06T7/11 , G06T7/155
Abstract: 本发明属于地形建模技术领域，具体是指一种基于多源结构数据的大幅度动态地形生成方法，方法包括数据采样，像素分类、波段筛选、光谱融合、特征融合和模型生成。本方案使用双流式优化U‑Net模型分别处理光学传感器和合成孔径雷达传感器采集的数据，使每个数据流能够专注于各自传感器特有的图像特征，满足对大规模自然景观逼真再现的需求；采用形态学操作优化地面掩膜，先对待测地形区域进行粗分类，再采用斑块分割和特征融合相结合的方法，根据多光谱影像和孔径雷达数据对地表的作物类型进行细分，从而实现构建的数字地形模型上的植被作物随时间变化动态模拟的自然过程。
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公开(公告)号：CN119312699A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411835843.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 昆宇蓝程(北京)科技有限责任公司
Abstract: 本发明属于数字化模拟领域，具体是公开了一种三维引擎的月球表面及内部结构数字化模拟方法，方法包括：数据收集、月球数据处理、建立三维模型、模拟和渲染以及交互与仿真。本发明构建了一种去噪自编码器神经网络，将月球数据的缺失值看作月球数据的噪声，通过无监督的学习方法对月球数据进行插补，在多种形式的月球数据处理中具有很好的泛化能力；使用正交校正对月球表面图像进行校正，消除地形起伏和相机位置变化引起的图像畸变，从校正图像中提取地表法线信息，使用地表法线信息对数字模型进行优化，从而得到高分辨率的月球数字模型。
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公开(公告)号：CN119312699B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411835843.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 昆宇蓝程(北京)科技有限责任公司
Abstract: 本发明属于数字化模拟领域，具体是公开了一种三维引擎的月球表面及内部结构数字化模拟方法，方法包括：数据收集、月球数据处理、建立三维模型、模拟和渲染以及交互与仿真。本发明构建了一种去噪自编码器神经网络，将月球数据的缺失值看作月球数据的噪声，通过无监督的学习方法对月球数据进行插补，在多种形式的月球数据处理中具有很好的泛化能力；使用正交校正对月球表面图像进行校正，消除地形起伏和相机位置变化引起的图像畸变，从校正图像中提取地表法线信息，使用地表法线信息对数字模型进行优化，从而得到高分辨率的月球数字模型。
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