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公开(公告)号：CN116458119B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202080107106.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H04L9/40
Abstract: 估计装置(10)针对被判定为异常或正常的各个数据包，通过对该数据包的有效载荷逐个字符地进行可逆变换来生成特征量，并对生成的特征量赋予该数据包是异常或正常的判定结果。估计装置(10)将上述数据包的有效载荷的特征量以及该数据包是异常或正常的判定结果作为训练数据，通过机器学习来进行模型的学习。估计装置(10)提取学习后的模型中的对分类的贡献度为预定值以上的特征量的维数。并且，估计装置(10)使用提取出的特征量的维数，估计被判定为异常的数据包的有效载荷中的异常的原因部位，并输出该估计的结果。
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公开(公告)号：CN117397218A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202180098639.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H04L41/06
Abstract: 分析服务器(10)将基于表示正常的通信的特征的模型被判定为不是正常的通信的通信的警报蓄积于存储部(12)。然后，分析服务器(10)将从蓄积的警报中排除了类别变量与在模型的训练中使用的通信数据不同的警报后的警报作为对象，使用警报中包含的通信的特征量进行聚类。之后，分析服务器(10)针对通过聚类生成的各个集群，判定集群是否由同种警报构成。然后，分析服务器(10)输出聚类的结果和各个聚类是否由同种警报构成的判定结果。
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公开(公告)号：CN107430665B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201680013029.0
申请日：2016-02-29
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 安全措施无效化防止装置(100)具有：取得部(135)，其取得与具备进行连接于网络的节点的安全措施的应对功能的安全点中的应对功能被无效化的无效化安全点有关的无效化安全点信息；判定部(136)，其根据由取得部(135)取得的无效化安全点信息，对是否存在无效化安全点的应对功能所应对的安全事件进行判定；以及提取部(137)，其在由判定部(136)判定为存在安全事件的情况下，提取可转移无效化安全点的应对功能的安全点。
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公开(公告)号：CN107077433B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201580060580.6
申请日：2015-11-05
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: G06F13/00
Abstract: 优化装置(10)收集作为与网络攻击有关的信息的网络攻击信息、以及作为与包括受到该网络攻击的设备的系统整体有关的信息的系统信息。并且，优化装置(10)根据收集到的网络攻击信息和系统信息确定网络攻击的攻击路径，将位于该攻击路径上且对于网络攻击具有有效的应对功能的设备作为应对点的候选进行提取。接着，优化装置(10)使用所设定的优化逻辑，从所提取的应对点的候选中选择应对点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106605390B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201580046024.3
申请日：2015-08-26
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H04L12/66 , G06F13/00 , H04L12/70 , H04L12/717 , H04L12/749
Abstract: 云控制器(50)当检测到针对系统内的任意数据中心内的VM进行的攻击时，对作为攻击对象的VM(A)所属的数据中心(1)以外的各数据中心(2、3)的边界路由器(30)进行VM(A)的私有IP地址的NAT设定。接下来，云控制器(50)对与VM(A)相同的数据中心(1)内的重定向装置(70)进行设定，使得来自用户终端(10)的访问重定向至数据中心(1)以外的各数据中心(2、3)中的任意一个边界路由器(30B、30C)下属的主机。然后，云控制器(50)将数据中心(1)的边界路由器(30A)的NAT设定中的VM(A)的私有IP地址变更成重定向装置(70)的私有IP地址。
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公开(公告)号：CN117441321A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202180098971.2
申请日：2021-06-07
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H04L9/40
Abstract: 检测装置(10)具有：特征量数据库(16)，其预先存储数据包的特征量、对各数据包的特征量赋予的标签、以及在判定中使用的阈值；编码部(12)，其使用以正常通信的数据包作为训练数据预训练完毕的第1自然语言处理模型，将作为处理对象的数据包转换为特征量；以及判定部(14)，其基于使用第1自然语言处理模型转换出的特征量和在特征量数据库(16)中存储的数据，对使用第1自然语言处理模型转换出的特征量赋予标签，并基于所赋予的标签判定作为处理对象的数据包有无异常。
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公开(公告)号：CN116458119A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202080107106.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H04L9/40
Abstract: 估计装置(10)针对被判定为异常或正常的各个数据包，通过对该数据包的有效载荷逐个字符地进行可逆变换来生成特征量，并对生成的特征量赋予该数据包是异常或正常的判定结果。估计装置(10)将上述数据包的有效载荷的特征量以及该数据包是异常或正常的判定结果作为训练数据，通过机器学习来进行模型的学习。估计装置(10)提取学习后的模型中的对分类的贡献度为预定值以上的特征量的维数。并且，估计装置(10)使用提取出的特征量的维数，估计被判定为异常的数据包的有效载荷中的异常的原因部位，并输出该估计的结果。
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公开(公告)号：CN108141408B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201680057393.7
申请日：2016-10-05
Applicant: 日本电信电话株式会社
Abstract: 确定装置(10)从检测与向网络内的非法侵入或终端(50)的感染相关的活动的安全装置20接收检测信息，由该检测信息中包括的终端(50)的信息及该终端(50)的活动内容来确定该终端(50)的状态。并且，在通过状态确定部(11)而确定终端(50)的状态为被恶意软件感染的状态的情况下，确定装置(10)基于通过结构信息存储装置(30)存储的连接信息，确定检测信息中包括的终端(50)的活动内容为止存在已感染的嫌疑的终端(50)，并将位于已感染的终端(50)有可能用于今后的非法侵入或终端的感染的路径上的终端(50)确定为具有感染的可能性的感染终端的候选。
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公开(公告)号：CN117546454A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202180099042.3
申请日：2021-06-07
Applicant: 日本电信电话株式会社
IPC: H04L61/5007 , H04L61/5046 , H04L101/622
Abstract: 分析服务器(10)从各个感测装置(2)取得包含通信中的发送源IP地址、发送源MAC地址、发送目的地IP地址以及发送目的地MAC地址在内的观测信息。然后，分析服务器(10)基于取得的观测信息来估计网络的拓扑。分析服务器(10)基于估计出的拓扑，针对每个感测装置(2)生成示出了被当作观测信息的发送对象的通信的监视列表，并发送给感测装置(2)，使得在网络中的每个通信中，该通信的路径上的任意1个感测装置(2)发送该通信的观测信息。然后，各感测装置(2)基于监视列表将通信的观测信息发送到分析服务器(10)。
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