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公开(公告)号：CN111986216B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202010907881.0
申请日：2020-09-02
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提出一种基于一维卷积神经网络改进的区域生长算法对肝脏CT图像进行交互式分割，通过神经网络统筹考虑像素的灰度值、空间信息、不同梯度值等多种信息作为生长规则，提高了区域生长法的稳定性，增强了算法对边缘复杂结构的分割能力。具体步骤如下：首先是图像预处理，提取CT图像序列集中含有肝脏的切片，使用窗口算法将CT图像转化为灰度图像；然后是图像边缘检测，计算像素在不同边缘检测算子下的梯度值作为该像素的特征，形成像素特征向量；接下来是构建网络模型，提取训练数据集，训练网络模型；最后是分割，将训练好的卷积神经网络模型作为区域生长算法的生长准则，利用鼠标点击肝脏区域产生初始分割结果，利用形态学方法进行填充孔洞得到最终结果。
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