公开(公告)号：CN117473308B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202311268694.2

申请日：2023-09-28

Applicant: 无锡学院

Inventor： 刘苗 ,  郭亚茹 ,  韩连福 ,  曹悦 ,  王楠

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种物联网边缘计算数据污染检测方法、系统及介质。方法包括：获取初始样本数据；初始样本数据包括原始数据集S以及不同噪声比例的高斯噪声产生的数据集G；构建基线模型，基线模型包括残差网络和基础网络；基于初始样本数据进行训练，直到预设的基线模型的复合损失函数收敛，得到训练好的基线模型；使用数据集G和预设的污染样本数据集F对训练好的基线模型进行检测，使用残差网络提取原始数据集S的样本特征得到第一特征图，使用基础网络对数据集G的样本特征进行卷积得到第二特征图，将第一特征图、第二特征图进行数据融合，输出数据污染检测结果。通过本发明解决物联网边缘计算面临的数据安全问题，减少训练和学习的数据量。

公开(公告)号：CN117473308A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311268694.2

申请日：2023-09-28

Applicant: 无锡学院

Inventor： 刘苗 ,  郭亚茹 ,  韩连福 ,  曹悦 ,  王楠

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种物联网边缘计算数据污染检测方法、系统及介质。方法包括：获取初始样本数据；初始样本数据包括原始数据集S以及不同噪声比例的高斯噪声产生的数据集G；构建基线模型，基线模型包括残差网络和基础网络；基于初始样本数据进行训练，直到预设的基线模型的复合损失函数收敛，得到训练好的基线模型；使用数据集G和预设的污染样本数据集F对训练好的基线模型进行检测，使用残差网络提取原始数据集S的样本特征得到第一特征图，使用基础网络对数据集G的样本特征进行卷积得到第二特征图，将第一特征图、第二特征图进行数据融合，输出数据污染检测结果。通过本发明解决物联网边缘计算面临的数据安全问题，减少训练和学习的数据量。