公开(公告)号：CN119942092A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510421867.2

申请日：2025-04-07

Applicant: 无锡学院

Inventor： 陈昕 ,  单慧琳 ,  张银胜 ,  胡宇翔 ,  王冬冬 ,  王学伟 ,  吴梓杰

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了基于WSSRNet的SAR图像船舰小目标检测方法，包括：获取SAR船舰图像数据集并进行预处理；搭建基于WSSRNet的SAR图像船舰检测网络；将训练和验证集输入网络中进行训练，计算损失函数并进行反向传播，得到训练好的最佳参数网络；将测试集输入训练好的最佳参数网络中，输出SAR船舰图像的船舰检测图。本发明通过构建多尺度小波卷积残差模块增强小目标上下文特征提取能力，设计浅层跳跃残差结构提升空间定位精度，并结合形状自适应的边界框回归策略，有效解决SAR图像中船舰小目标因散射效应、噪声干扰导致的漏检与定位偏差问题，在保障实时检测效率的同时显著提升密集场景下小目标的召回率与检测精度。