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公开(公告)号:CN119721372A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411857645.7
申请日:2024-12-17
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于CHATGPT的设备运维数据分析和故障预测方法,包括:利用设备传感器采集数据;对数据进行清洗和特征提取,获得自然语言描述;获取和分析自然语言描述,识别故障模式,获得分析结果和维护建议;基于设备历史数据、分析结果和维护建议进行趋势分析,预测输出未来出现的故障。本发明基于ChatGPT的设备运维技术具备智能化的实时故障检测和高度的可解释性,通过自然语言处理,系统能够将复杂的多维度传感器数据转化为易于理解的文本描述,并自动生成维护建议,提高了系统的灵活性和适应性。这种方法提升了运维效率,减少了对人工经验的依赖,使得运维人员能够快速、准确地了解设备状态并采取相应措施。