公开(公告)号：CN119917958A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510412846.4

申请日：2025-04-03

Applicant: 无锡学院

Inventor： 夏庆锋 ,  张永宏 ,  李鹏 ,  刘春辉 ,  朱良宇 ,  吴庆干 ,  宋长坡 ,  孙宁 ,  乐韩峰 ,  何新涵 ,  浦佳洁 ,  宋利鹏 ,  许可儿

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明提供一种多传感器数据融合的设备故障诊断方法及系统，涉及设备故障诊断技术领域，本发明通过多传感器数据融合的方法，显著提高了设备故障诊断的准确性和可靠性。具体而言，本发明从图像、温度多个传感器数据中提取特征，并通过特征融合生成设备故障特征指数，从而实现对设备故障的预测诊断，通过采集关键部位的温度数据以及工作图像，对工作图像进行相关性分析，生成反映设备工作图像的图像纹理特征评估指数，对温度数据进行相关性处理，生成反映设备温度特征值的温度特征评估指数，并对温度特征评估指数和图像纹理特征评估指数进行相关性分析，生成设备故障特征指数，从而输出可能性最高的故障类型。