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公开(公告)号：CN114092705A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111248803.5
申请日：2021-10-26
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明涉及一种基于深度哈希检索的景点图像识别方法，属于人工智能领域。该方法包括如下步骤：步骤一：对已有的景点图像数据进行训练得到训练集；步骤二：使用经典卷积神经网络VGG16来训练提取待测图像特征；步骤三：在训练好的网络神经模型中，由哈希层以及哈希层中的编码块数确定k位的哈希编码，并对得到的哈希编码进行阈值化分得到二值码，将待测的景点图像数据通过训练好的神经网络模型，以得到待测景点图像的二值码，通过对训练集和待测图像的二值码进行多索引哈希近邻检索以实现最终的查找。本发明在提高图像识别准确率的同时，降低检索成本。
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