公开(公告)号：CN120014238A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510114135.9

申请日：2025-01-24

Applicant: 无锡学院

Inventor： 朱硕 ,  张绪康 ,  刘政达 ,  宾杰 ,  赵轶昆 ,  江蕊 ,  汪宗洋

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供一种基于改进的YOLOv8模型的灰度图像目标检测方法，涉及图像目标检测的技术领域。首先，获取待检测的灰度图像。接着，构建改进的YOLOv8模型，在backbone主干网络中，利用SAConv变换空洞卷积层代替标准卷积层，以适应不同尺度的灰度图像特征；在Neck颈部网络中，引入EMA多尺度注意力层，以提升对灰度图像纹理细节的关注；在head检测头网络中，利用RFAConv区域特征自适应卷积层代替标准卷积层，以增强对灰度图像小目标区域的关注。最后，对改进的YOLOv8模型进行训练，得到训练好的改进的YOLOv8模型；将待检测的灰度图像输入至训练好的改进的YOLOv8模型，得到图像目标检测结果。本发明整体上使用了改进的YOLOv8模型，提高灰度图像目标检测的精确度。