公开(公告)号：CN118735886A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410853080.9

申请日：2024-06-28

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李红旭 ,  孙佳豪 ,  蒲韵海 ,  许世航 ,  叶宇轩 ,  徐灵韵 ,  黄婧瑶 ,  王琪 ,  朱冠臣

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种道路病害检测方法、装置、设备及介质，属于道路养护的技术领域；包括：获取并预处理开源的RDD2020数据集，选择部分病害类型用于训练；搭建基于SE‑YOLOv4的卷积神经网络模型，引入SENet注意力机制和其他优化结构；对模型进行训练和剪枝处理，并将其部署至服务器；利用终端设备拍摄并回传道路病害图片，服务器接收图片后进行检测并返回结果。该方法提高了检测精度和效率，增强了模型的鲁棒性和泛化能力，能够有效支持道路养护的智能化发展。