公开(公告)号：CN119625519A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411538287.3

申请日：2024-10-31

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李云鹏 ,  刘梦 ,  田明明 ,  陶程锦 ,  单李庆 ,  张浩

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请适用于遥感图像技术领域，提供了一种遥感图像的预测方法、装置及终端设备，包括：将遥感图像的多个patch块输入至预设的Vit网络中进行特征编码，输出视觉特征向量和类别特征向量，将视觉特征向量输入至显著区域感知模块，生成显著区域特征向量，将类别特征向量输入至多实例学习模块，生成标签概率分布，再结合区域注意力机制和显著区域特征向量，生成视觉注意力上下文特征向量，结合标签注意力机制和标签概率分布，生成语义注意力上下文特征向量，最后将视觉注意力上下文特征向量和语义注意力上下文特征向量进行融合，生成融合特征并生成遥感图像的预测结果。由此可以提高遥感图像预测分类的准确性。

公开(公告)号：CN119760400A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411837872.3

申请日：2024-12-13

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张浩 ,  唐国良 ,  乐应波 ,  单李庆 ,  李云鹏 ,  何鸣

IPC: G06F18/213

Abstract: 本申请适用于信号处理技术领域，提供了一种空间目标红外辐射微动周期自动提取方法，包括：先从红外图像中提取目标辐射序列，再对目标辐射序列进行CAMDF计算，获取第一序列，接着对第一序列进行CAMDF计算，获取第二序列，最后根据第二序列的极大值集合、极小值集合、极大值的延迟长度集合以及极小值的延迟长度集合，输出目标辐射序列的周期值。由此，通过对空间目标的红外辐射序列进行二重CAMDF计算，记录处理后的序列的极大值集合、极小值集合以及极大值和极小值对应的延迟长度集合，根据极值自动输出当前空间目标的微动周期值，从而提高空间目标微动周期提取性能，有效抑制噪声对微动周期提取干扰。

公开(公告)号：CN119723321A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411518385.0

申请日：2024-10-29

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李云鹏 ,  陶程锦 ,  田明明 ,  刘梦 ,  张浩 ,  单李庆

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442

Abstract: 本申请适用于遥感技术领域，提供了一种遥感图像的预测方法、装置、终端设备及存储介质，包括：先获取遥感图像的初级特征向量，再根据多头注意力机制对初级特征向量进行特征增强，生成增强特征向量，接着根据增强特征向量生成思考LSTM层第n次隐层状态向量和记忆向量，再将最佳思考次数代入至思考LSTM层第n次隐层状态向量和记忆向量，以生成思考LSTM层的最终隐层状态向量和最终记忆向量，并将最终隐层状态向量确定为推理词向量，最后对推理词向量进行线性变换后结合激活函数，生成预测结果。由此，通过对遥感图像进行基于特征增强和多步思考注意力的描述算法，从而提高遥感图像预测结果的精确度。

公开(公告)号：CN119513814A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411631972.0

申请日：2024-11-14

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张浩 ,  张银胜 ,  单李庆

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种空间暗弱目标多维度特征融合识别方法，涉及目标识别技术领域，以ROCKET架构、LSTM架构和OVO‑SVM构建集成分类器，以空间目标多维特征作为输入量，构建初始基本概率分配函数，引入收缩‑扩展函数对初始BPA进行修改处理，减弱特征间的冲突程度，进行折扣、DST融合操作，获取融合后的BPA，结合类别判别准则，输出目标种类，完成空间暗弱目标的多维度特征融合识别，从而能够有效解决空间暗弱目标依赖单一特征进行识别存在识别效果差的问题，提高空间暗弱目标的识别准确度，体现多维特征融合在提高识别性能方面的明显优势，促进天基红外暗弱目标识别技术发展。

公开(公告)号：CN119255391A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411276508.4

申请日：2024-09-11

Applicant: 无锡学院

Inventor： 单李庆 ,  张银胜 ,  张锋辉 ,  张浩

IPC: H04W72/53 ,  H04W72/044 ,  H04W16/22

Abstract: 本发明公开了一种基于多小区分布式协作的多时隙无线资源分配方法，涉及通信技术领域，针对多小区蜂窝系统在多时隙传输中的实际数据服务规模和每个调度周期下连续传输造成的缓存动态减少问题，研究了密集蜂窝网络部署下批任务多时隙下载的资源管理问题，弥补了现有方案只关注单时隙和无限缓存假设的缺陷，并考虑了实际应用中待传输数据量有限这一特征；通过将原问题转化为一系列和速率最大化的在线子问题来解耦多维时间耦合量，然后提出了一个多基站并行的分布式算法将全局计算任务分解到各自的基站，设计的低复杂度算法能有效减少系统的传输延迟，从而提高多用户业务批下载的效率和可靠性。