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公开(公告)号:CN114495160B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202210025310.3
申请日:2022-01-11
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RFBNet算法的行人检测方法及系统,包括以下步骤:步骤1:获取当前帧路面实时图像;步骤2:将当前帧路面实时图像输入至训练好的RFB_Nano特征提取网络模型中,并使用TensorRT加速引擎运行训练好的RFB_Nano特征提取网络模型,得到当前帧路面实时图像的检测结果,该检测结果包括行人检测框及行人检测框位置信息;步骤3:判断行人检测框面积占整张单帧路面实时图像面积的比例是否超过阈值,若超过,则发出预警信号,若不超过,则获取下一帧路面实时图像,执行步骤2。
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公开(公告)号:CN114495160A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210025310.3
申请日:2022-01-11
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/46 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RFBNet算法的行人检测方法及系统,包括以下步骤:步骤1:获取当前帧路面实时图像;步骤2:将当前帧路面实时图像输入至训练好的RFB_Nano特征提取网络模型中,并使用TensorRT加速引擎运行训练好的RFB_Nano特征提取网络模型,得到当前帧路面实时图像的检测结果,该检测结果包括行人检测框及行人检测框位置信息;步骤3:判断行人检测框面积占整张单帧路面实时图像面积的比例是否超过阈值,若超过,则发出预警信号,若不超过,则获取下一帧路面实时图像,执行步骤2。
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公开(公告)号:CN219742195U
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202221658577.8
申请日:2022-06-29
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本实用新型涉及一种物联网快递柜,包括柜架、放置箱、箱门和抽拉板,柜架上设置有若干个呈阵列排布的放置箱,箱门与放置箱转动连接,抽拉板位于放置箱内腔底部并与放置箱滑动连接,控制器位于柜架上用以当用户扫码后箱门可以自动。放置箱上设有与放置箱转动连接的第一转轴,箱门与第一转轴固定连接,第一转轴上设置有传动组件,抽拉板上靠近转轴的一侧设有齿条,传动组件与齿条啮合。通过将箱门与抽拉板进行连接,使得用户在打开箱门的同时,抽拉板从放置箱的内部自动滑出,用户取快递无需再次将抽拉板抽出,更加方便。
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