公开(公告)号：CN118820964A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410853069.2

申请日：2024-06-28

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李红旭 ,  周颖 ,  冯永富 ,  李晨 ,  迟荣华

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/006 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼激光雷达数据的智能云相态识别方法，包括以下步骤：通过主成分分析法对拉曼激光雷达数据进行特征提取，得到特征向量；将拉曼激光雷达数据的特征向量和毫米波雷达数据进行时空匹配，得到云相态标签；所述云相态标签为云相态数据集构成的标签，将云相态识别为水云、冰云、冰水混合云、过冷水云四种类型；结合河马优化算法对验证集上进行模型调优，得到最优的参数组合；将测试集输入到训练好的极端随机树分类模型，得到云相态的分类结果。本发明优化后的极端随机树分类模型具有更高的预测精度、鲁棒性和较高的分类准确率，进一步提高极端随机树分类模型的稳定性和泛化能力。

公开(公告)号：CN118818472A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410864630.7

申请日：2024-06-28

Applicant: 无锡学院

Inventor： 李红旭 ,  冯永富 ,  周颖 ,  迟荣华 ,  李晨

IPC: G01S7/497 ,  G06F18/15 ,  G06N3/006 ,  G06F17/11 ,  G06F30/20 ,  G01S7/48

Abstract: 本发明公开了一种基于LMD‑SVMD的激光雷达回波信号去噪方法，涉及激光雷达数据处理技术领域，利用样本熵计算回波信号和局部均值分解LMD分解后每个模态分量的熵值，有效区分高频信号和低频信号；利用冠豪猪优化算法得到最优平衡参数，有效避免因平衡参数选取不当对逐次变分模态分解SVMD结果造成的不利影响；将局部均值分解LMD、样本熵以及逐次变分模态分解SVMD相结合，对激光雷达回波信号进行去噪处理，在保证信号的完整性的前提下能够有效降低回波信号中的噪声，提高激光雷达探测的精度，与现有技术中的其他去噪方法相比具有明显的优势。

公开(公告)号：CN308911060S

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202430195742.9

申请日：2024-04-10

Applicant: 无锡学院

Designer： 李红旭 ,  陈祥 ,  苑欣晁 ,  冯永富 ,  周颖

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：扫描式微脉冲激光雷达。
2.本外观设计产品的用途：用于大气和环境监测。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。