公开(公告)号：CN114120092A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111451008.6

申请日：2021-12-01

Applicant: 无锡学院

Inventor： 王兴涛 ,  单慧琳 ,  崔志强 ,  王佳瑜 ,  刘小庆 ,  刘先锋 ,  刘玉柱

IPC: G06V20/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的食物卡路里计算系统和方法，利用相机获得食物的照片或实时视频流；利用称重模块获取食物的质量信息；在树莓派中利用深度学习算法识别出食物种类，进而获取该食物的卡路里信息，根据食物的卡路里信息和质量信息计算出食物的卡路里含量；利用显示屏显示获取到的各项数据。本发明提高了测量的准确度，而且使用方便，无需对食物进行多面拍摄。

公开(公告)号：CN114049522A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111418342.1

申请日：2021-11-26

Applicant: 无锡学院

Inventor： 刘玉柱 ,  单慧琳 ,  王兴涛 ,  张银胜 ,  刘先锋 ,  刘小庆

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06V10/82 ,  G06F16/951 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的垃圾分类系统，属于人工智能领域。该系统包括树莓派控制板、摄像头、PC端显示器和远程服务器，所述摄像头将采集到的垃圾图像信息传输给树莓派控制板，所述树莓派控制板通过X2go和远程服务器之间建立远程连接，所述树莓派控制板与显示器连接，所述树莓派控制板和远程服务器内设置有训练好的卷积神经网络。本发明设计的垃圾分类系统具有较高的识别准确度，通过大量的数据进行训练，并改进网络模型，极大的提高了垃圾分类识别的可靠性。