一种用于辅助驾驶的实时人车检测方法

    公开(公告)号:CN120032345A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510498826.3

    申请日:2025-04-21

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉、目标检测领域,具体为一种用于辅助驾驶的实时人车检测方法,包括:实时获取基于驾驶员视觉区域的驾驶场景图像,并进行预处理;构建包括主干网络、高效混合编码器和解码器的RT‑DETR模型,并进行改进,基于改进后的模型得到实时人车检测目标检测模型,则将所述目标检测模型输入训练集数据,并从模型输出端获取图片中检测目标的位置与类型,将其与标注的内容进行对比,训练实时人车检测目标检测模型;获取待识别图片,并将待识别图片输入至训练后的检测模型中,得到待识别图片中的目标种类以及位置信息。

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