公开(公告)号：CN113077406B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202011338846.8

申请日：2020-11-25

申请人： 无锡乐骐科技股份有限公司

发明人： 马勇 ,  肖汉雄

IPC分类号： G06T5/50

摘要： 本发明公开了一种基于优化的图像卷积填充方法，该方法属计算机视觉领域。所述方法是通过将待处理图像的外边缘经过多层填充之后利用一次卷积获得与图像本身像素值相关的填充值，并填充至边缘后进行二次卷积，从而实现卷积的相关性填充。本发明公开的目的是为了解决现有技术中，传统的填充方式在处理图像时获取的特征值较差从而出现的失真、分类正确率低、分割效果差等问题，本发明能够在卷积操作的本质上带来改进，增强了卷积操作中提取的特征的相关性，优化了处理结果。

公开(公告)号：CN113111698B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202011642933.2

申请日：2020-12-30

申请人： 无锡乐骐科技股份有限公司

发明人： 马勇 ,  肖汉雄

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于语义感知损失的人脸标志点检测方法，该方法属于人脸识别技术领域。所述方法通过在标记标签数据点，计算人脸特征点后采用采样的方法计算语义感知损失函数，以此来代替传统技术中对人脸上非显著特征点直接通过损失函数计算的方法。本发明公开的目的是为了解决传统技术中出现的人脸标记中由于存在语义歧义导致抠图精准度降低的问题。通过语义感知损失函数训练的模型在实际计算中能够减少语义歧义，增强网络模型的相关性，使抠图效果更加精准。