-
公开(公告)号:CN118333940A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410325943.5
申请日:2024-03-21
Applicant: 新疆维吾尔自治区计量测试研究院 , 新疆大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8工业零部件表面缺陷检测方法及装置,方法包括:将感受野高效多尺度注意力机制嵌入到主干网络的卷积层中,将工业零部件表面缺陷图像数据集输入到主干网络中进行特征提取,得到三个不同尺度的特征图;将最小尺度的特征图输入到特征集中模块,提取高级语义信息,生成突出全局信息的特征图;将提取到的三种不同尺度的特征图输入加权渐进特征金字塔网络中,通过跨步卷积的下采样方式和CARAFE的上采样方式逐步在不同尺度上对特征图进行加权融合;输出缺陷检测结果,标注检测框、缺陷种类以及置信度。装置包括:处理器和存储器。