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公开(公告)号:CN119559483A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411635223.5
申请日:2024-11-15
Applicant: 新疆维吾尔自治区计量测试研究院 , 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件隐裂的检测方法,涉及光伏组件检测技术领域,主要目的是提供一种能够提高对光伏组件缺陷的特征提取能力和识别效率的一种光伏组件隐裂的检测方法。本发明提供了一种光伏组件隐裂的检测方法,通过将现有的RT‑DETR模型中的Conv结构块替换成block‑DualConv结构块以提取目标图像的形状和结构信息,将现有的RT‑DETR模型中的AIFI结构块替换成HiLo结构块,将现有的RT‑DETR模型中的RepC3结构块替换成KANC3结构块,提高对光伏组件缺陷的特征提取能力,同时,能够更准确地识别和定位光伏板中的隐裂,提高检测的准确率和鲁棒性,并且使其对backbone提取到的特征图融合更加彻底,这种特征提取能力和噪声鲁棒性使得KAN卷积在提高光伏隐裂检测精度和稳定性方面表现出色。
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公开(公告)号:CN119251174A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411317725.3
申请日:2024-09-20
Applicant: 新疆维吾尔自治区计量测试研究院 , 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件热斑故障的检测方法,涉及光伏组件检测技术领域,主要目的是提供一种能够提高检测识别的准确率的一种光伏组件热斑故障的检测方法。本发明的主要技术方案为:一种光伏组件热斑故障的检测方法,包括以下步骤:获取待检测图像;对现有的YOLOv8模型进行改进以得到改进YOLOv8模型,改进包括:将现有的YOLOv8模型中的C2f结构块替换成C2f_DCNV4结构块以提取目标的形状和结构信息,将现有的YOLOv8模型中的FPNet特征融合模块替换为AFPN‑Faster特征融合模块;将待检测图像输入改进YOLOv8模型进行检测,确定光伏组件的热斑区域;输出光伏组件的热斑信息。本发明主要用于光伏组件检测。
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