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公开(公告)号：CN116704176A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310834987.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
Inventor： 时亚南 , 范效礼 , 李强 , 苗锐 , 鲁玉坤 , 宋伟 , 叶伟 , 王昕 , 王亮 , 屠俊红 , 依马木艾山·买买提 , 陈思宇 , 仲芳 , 杨松涛 , 王琨博 , 刘瑞瑞 , 张小垒 , 王新礼
Abstract: 本发明公开了一种基于DR图像的工业管道焊接缺陷自动识别系统及方法，属于工业管道焊接识别技术领域。包括：图像获取模块，用于采集工业管道实物表面的DR图像并进行预处理，得到有效的DR图像；图像处理模块，与图像获取模块连接，用于基于有效的DR图像创建增强图像；缺陷确定模块，与图像处理模块连接，用于提取增强图像中的特征信息，得到特征数据集；缺陷分类模块，与缺陷确定模块连接，用于利用特征数据集进行回归预测目标关键点信息和目标类别，生成最终检测结果并输出。本发明能够全面提高工业管道焊接缺陷识别效率及准确率。
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公开(公告)号：CN114778689A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210389436.9
申请日：2022-04-13
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院 , 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高密度聚乙烯管道热熔对接接头的缺陷检测及识别系统与方法，包括：探头向高密度聚乙烯管体的热熔对接头发送超声检测信号并接收超声反射信号，超声相控阵对超声信号进行信号合成与放大，生成A扫信号；对A扫信号进行图像重构，生成B扫图像；控制探头沿高密度聚乙烯管体表面进行扫描，生成C扫图像；使用短时傅里叶变换对A扫信息进行特征提取；使用方向梯度直方图像处理算法对B扫和C扫图像进行特征提取；将信号特征及图像特征使用卷积神经网络进行深度特征提取，然后由分类器进行分类输出。本发明采用方向梯度直方图及卷积神经网络进行图像特征识别，采用softmax分类器进行分类，极大提高了检测准确度及精确度。
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公开(公告)号：CN119379678A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411943591.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院 , 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T17/00 , G06T7/30 , G06V10/422 , G06V10/44 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01N29/14 , G01N29/04 , G01N29/44 , F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种压力管道腐蚀在线监测方法及系统，涉及管道监测技术领域，包括获取三维点云数据，通过八叉树滤波算法，得到降采样点云数据，构建几何特征散射矩阵，输入多尺度融合孪生网络，通过对比度损失函数，学习特征差异，生成腐蚀概率分布图；基于迭代最近点算法，对腐蚀概率分布图进行配准，提取腐蚀超限区域，对腐蚀超限区域和管道应力集中区域进行叠加分析，确定高危腐蚀区域；在高危腐蚀区域的周围布设传感器阵列，获取传感器腐蚀信号，进行变分模态分解，提取腐蚀特征相关的本征函数分量，对本征函数分量进行稀疏化表征，构建色散补偿矩阵，确定校正后的稀疏化特征矩阵，输入多核极限学习机判别器判断高危腐蚀区域是否发生泄漏。
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公开(公告)号：CN113433212B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110706287.X
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学 , 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
IPC: G01N27/90 , G01N27/9013
Abstract: 抗干扰强的均匀场激励方向性涡流探头及检测方法，该探头含激励部分和检出部分，激励部分由矩形骨架和多匝导线均匀绕制而成矩形激励线圈；检出部分由两个轴线与待测金属构件法向垂直且具有相同绕向的盘式小线圈组成，以矩形激励线圈下表面的中间导线为对称轴对称分布。检测时，向矩形激励线圈通入激励信号，线圈下方的待测金属构件感应出相对均匀的涡流场；由于矩形激励线圈足够大，因此无缺陷时两个检出线圈的检出信号近似相同；有缺陷时，缺陷会对均匀涡流场产生扰动，取两个盘式小线圈的差分信号为目标信号，一方面可增强检测灵敏度，同时可有效减弱提离噪声的影响。通过旋转探头，分析扫查方向和扫查信号的关系，实现缺陷的方向性识别。
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公开(公告)号：CN113433212A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110706287.X
申请日：2021-06-24
Applicant: 西安交通大学 , 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
IPC: G01N27/90 , G01N27/9013
Abstract: 抗干扰强的均匀场激励方向性涡流探头及检测方法，该探头含激励部分和检出部分，激励部分由矩形骨架和多匝导线均匀绕制而成矩形激励线圈；检出部分由两个轴线与待测金属构件法向垂直且具有相同绕向的盘式小线圈组成，以矩形激励线圈下表面的中间导线为对称轴对称分布。检测时，向矩形激励线圈通入激励信号，线圈下方的待测金属构件感应出相对均匀的涡流场；由于矩形激励线圈足够大，因此无缺陷时两个检出线圈的检出信号近似相同；有缺陷时，缺陷会对均匀涡流场产生扰动，取两个盘式小线圈的差分信号为目标信号，一方面可增强检测灵敏度，同时可有效减弱提离噪声的影响。通过旋转探头，分析扫查方向和扫查信号的关系，实现缺陷的方向性识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119379678B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411943591.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院 , 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T17/00 , G06T7/30 , G06V10/422 , G06V10/44 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01N29/14 , G01N29/04 , G01N29/44 , F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种压力管道腐蚀在线监测方法及系统，涉及管道监测技术领域，包括获取三维点云数据，通过八叉树滤波算法，得到降采样点云数据，构建几何特征散射矩阵，输入多尺度融合孪生网络，通过对比度损失函数，学习特征差异，生成腐蚀概率分布图；基于迭代最近点算法，对腐蚀概率分布图进行配准，提取腐蚀超限区域，对腐蚀超限区域和管道应力集中区域进行叠加分析，确定高危腐蚀区域；在高危腐蚀区域的周围布设传感器阵列，获取传感器腐蚀信号，进行变分模态分解，提取腐蚀特征相关的本征函数分量，对本征函数分量进行稀疏化表征，构建色散补偿矩阵，确定校正后的稀疏化特征矩阵，输入多核极限学习机判别器判断高危腐蚀区域是否发生泄漏。
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公开(公告)号：CN118640415A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411088383.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
Abstract: 本发明涉及管道监测装置技术领域，且公开了一种特种设备检测用压力管道泄漏监测装置，包括支撑机构，所述支撑机构包括支撑架，所述支撑架的内壁开设有凹槽，所述支撑架的外壁固定连接有第一固定架，所述第一固定架的外壁固定连接有第一连接块，所述第一固定架的顶部外壁固定连接有第二连接块，所述第二连接块的内壁固定连接有第一液压杆，当在对不同直径的管道进行压力监测时，通过调节机构使驱动辊对管道外壁进行夹持固定，从而使得装置整体可以在管道的外壁进行移动，通过补救机构可以针对可能存在的泄露点进行一段时间的补救，为特种设备管道维护人员争取一定的时间，从而可以降低资源的浪费，避免安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN119282948A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411826420.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院 , 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
Abstract: 本发明涉及压力容器检测技术领域，公开了一种特种设备检测辅助定位装置，包括工作台，所述工作台的顶部固定安装有放置台，所述放置台的顶部放置有压力容器，所述压力容器的两侧设置有夹持组件，所述压力容器的上方设置有检测仪器，所述检测仪器的外部设置有移动组件，所述夹持组件与移动组件之间设置有两组联动组件，通过夹持组件、移动组件和联动组件的相互配合，在每一次检测仪器进行移动检测后，压力容器都能够转动90度，使得其未检测的面刚好位于检测仪器的下方，降低了漏检率的同时，避免了由压力容器和检测头的相对位置差异带来的误差和结果不可重复性，在保证全面检测的同时，检测结果更加准确和可靠。
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公开(公告)号：CN116993657A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310577871.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于解耦检测头YOLOv5的DR管道缺陷检测方法，包括：将管道表面缺陷图像数据集输入至单阶段检测模型YOLOv5n的主干网络，输出五个不同尺度的特征图；将中间的三个特征图输入至单阶段检测模型YOLOv5n的颈部网络进行特征融合，输出三个特征图；将颈部网络输出的三个特征图与主干网络输出的剩余两个特征图输入至任务独立解耦检测头进行分类和回归预测，得到分类和回归预测结果。本发明在YOLOv5n的检测头中引入任务独立解耦检测头，分别为分类和回归两类任务构建独立的特征图实现解耦，来提高DR管道缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN208587741U
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201821345734.3
申请日：2018-08-21
Applicant: 新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院
IPC: F17D5/00
Abstract: 本实用新型公开了一种燃气管道管壁缺陷检测装置，包括工作台，所述工作台的顶部固定有两个平行设置的电动推杆一，两个电动推杆一的输出端固定有连接板，连接板靠近电动推杆一的一侧壁上固定有安装板一，安装板一位于两个电动推杆一之间，连接板和安装板一均滑动连接于工作台的顶部，安装板一上安装有转动辊和从动辊，转动辊和从动辊的顶部滑动连接有燃气管，转动辊、从动辊和燃气管均同向设置，燃气管的上方设有安装板二，安装板二和工作台之间固定有电动推杆二，安装板二的顶部安装有超声波检测探头，超声波检测探头的底部穿过安装板二并滑动连接于燃气管的顶部。本实用新型能够检测出不合格产品，误差率低，检测效率高，使用范围广。
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