-
公开(公告)号：CN115482191A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210423141.9
申请日：2022-04-21
Applicant: 新疆维吾尔自治区煤田地质局一五六煤田地质勘探队
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种岩层的粒径分布与渗透率关系的预测领域，尤其是一种基于机器学习对岩层的粒径分布与渗透率关系的预测方法。一种基于机器学习对岩层的粒径分布与渗透率关系的预测方法，主要通过计算机完成，实现该方法所需设备包括测井仪器、数据通讯接口及计算机；该方法包括：利用FMI图像预测地下岩层渗透率等物性参数；测井数据的降噪；归一化处理；FMI图像与岩层渗透率之间的计算；以测井的FMI图像作为样本，利用MATLAB先对电成像图像进行校正和图像降噪等预处理过程实现对图像的增强，形成测井解释可用的基本图像，再通过机器学习对井的粒径提取出来的数据进行学习从而达到预测的效果。本发明提供的识别方法，预测简单、识别准确率高，效果好且实用可靠。
Search Results
1
records
(took 0.031 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
