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公开(公告)号:CN107016236A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710179769.8
申请日:2017-03-23
Applicant: 新疆电力建设调试所 , 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor: 秦艳辉 , 孙谊媊 , 李德存 , 沈中信 , 刘威麟 , 依力扎提吐尔汗 , 高山 , 闫亚岭 , 王伟 , 祁晓笑 , 王琛 , 焦春雷 , 刘大贵 , 孙冰 , 王方楠 , 罗忠游 , 王四海 , 祁伟
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种电网数据安全技术领域,是一种基于非线性量测方程的电网假数据注入攻击检测方法,包括以下步骤:第一步:获取电网数据;第二步:对系统状态和量测进行相关性分析;第三步:计算新息向量;第四步:假数据检测与定位;第五步:假数据的更新;第六步:状态估计;本发明通过分析电力系统状态和量测之间的相关性,有效的检测出传统基于量测残差方法所不能检测的假数据注入攻击,提高了检测准确度;区别于传统方法的多次迭代检测,能一次性的检测出所有被攻击的量测,有效节约了计算时间,适用于电网的在线应用;能定位具体的恶意注入数据且利用量测预测值更新含假数据注入的量测,确保了状态估计能够再次运行得到系统准确的运行状态。
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公开(公告)号:CN107016236B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201710179769.8
申请日:2017-03-23
Applicant: 新疆电力建设调试所 , 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor: 秦艳辉 , 孙谊媊 , 李德存 , 沈中信 , 刘威麟 , 依力扎提吐尔汗 , 高山 , 闫亚岭 , 王伟 , 祁晓笑 , 王琛 , 焦春雷 , 刘大贵 , 孙冰 , 王方楠 , 罗忠游 , 王四海 , 祁伟
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种电网数据安全技术领域,是一种基于非线性量测方程的电网假数据注入攻击检测方法,包括以下步骤:第一步:获取电网数据;第二步:对系统状态和量测进行相关性分析;第三步:计算新息向量;第四步:假数据检测与定位;第五步:假数据的更新;第六步:状态估计;本发明通过分析电力系统状态和量测之间的相关性,有效的检测出传统基于量测残差方法所不能检测的假数据注入攻击,提高了检测准确度;区别于传统方法的多次迭代检测,能一次性的检测出所有被攻击的量测,有效节约了计算时间,适用于电网的在线应用;能定位具体的恶意注入数据且利用量测预测值更新含假数据注入的量测,确保了状态估计能够再次运行得到系统准确的运行状态。
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公开(公告)号:CN107069710B
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201710179062.7
申请日:2017-03-23
Applicant: 新疆电力建设调试所 , 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor: 李德存 , 秦艳辉 , 孙谊媊 , 沈中信 , 刘威麟 , 依力扎提吐尔汗 , 高山 , 闫亚岭 , 王伟 , 祁晓笑 , 王琛 , 焦春雷 , 刘大贵 , 孙冰 , 王方楠 , 罗忠游 , 王四海 , 祁伟
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统运行与控制技术技术领域,是一种计及新能源时空相关性的电力系统状态估计方法,包括以下步骤:第一步:读取电网信息数据;第二步:系统量测和配置;第三步:根据新能源系统状态的时空相关性建模;第四步:采用M组历史状态数据对Φ1和Sk进行估计;第五步:根据估计值和进行k时刻的状态预测;第六步:进行预测辅助状态估计第七步:将k时刻的状态估计结果发送给电网控制中心;本发明克服了静态状态估计不能满足新能源并网随机性和波动性,对新能源并网进行实时、有效、准确的状态估计,提高了短期状态预测的精度,提高了最终状态估计的精度,充分反映电网的动态特征,为电力系统控制中心的相关的高级应用提供数据支持。
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公开(公告)号:CN107069710A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710179062.7
申请日:2017-03-23
Applicant: 新疆电力建设调试所 , 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor: 李德存 , 秦艳辉 , 孙谊媊 , 沈中信 , 刘威麟 , 依力扎提吐尔汗 , 高山 , 闫亚岭 , 王伟 , 祁晓笑 , 王琛 , 焦春雷 , 刘大贵 , 孙冰 , 王方楠 , 罗忠游 , 王四海 , 祁伟
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统运行与控制技术技术领域,是一种计及新能源时空相关性的电力系统状态估计方法,包括以下步骤:第一步:读取电网信息数据;第二步:系统量测和配置;第三步:根据新能源系统状态的时空相关性建模;第四步:采用M组历史状态数据对Φ1和Sk进行估计;第五步:根据估计值和进行k时刻的状态预测;第六步:进行预测辅助状态估计第七步:将k时刻的状态估计结果发送给电网控制中心;本发明克服了静态状态估计不能满足新能源并网随机性和波动性,对新能源并网进行实时、有效、准确的状态估计,提高了短期状态预测的精度,提高了最终状态估计的精度,充分反映电网的动态特征,为电力系统控制中心的相关的高级应用提供数据支持。
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