种子生产工艺及一体化生产装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117796204A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410165761.6

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明属于农业种子技术领域,包括种子生产工艺和一体化生产装置,其中的加工工艺中,使用给料设备谷物种子通过种子筛选机筛选,筛选后的种子进入链斗机被运输到提斗机,由提斗机运送到包衣设备,经过包衣处理的种子被送入多孔传送带烘干装置,烘干后的种子再运送到自动化包装系统进行包装,从而实现从种子筛选、包衣到烘干包装的一体化加工过程,节省人力、节省能源,提高生产效率。其中的一体化生产装置则可以实现上述加工工艺,在烘干阶段,采用渐扩喷管来稳定烘干气流,避免气流集中流经烘干带组件,另外,使种子处于持续的振动状态,不断改变种子间隙,从而使热气流从不同形态的缝隙中穿过,既可以提高烘干效率,又可以保证烘干效果。

    一种考虑发电与用电季节变化的家用储能电池最优配置方法

    公开(公告)号:CN115758787A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211522995.9

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种考虑发电与用电季节变化的家用储能电池最优配置方法,属于智能电网技术领域,包括以下步骤:S1:建立考虑光伏发电的住宅所用储能电池的数学模型,引入储能电池循环老化模型,模拟储能电池与住宅之间的能量交互以及循环充放电导致的电池容量衰减;S2:对建立的储能电池模型和循环老化模型进行凸转换;S3:设计考虑光伏发电与住宅用电季节变化规律的储能电池配置的优化问题;S4:基于电池能量状态连续性变化规律设计一致性约束,将优化问题分解为多个小型优化问题;S5:基于Consensus ADMM分布式优化算法,利用CPU对小型优化问题进行并行计算,以获得在住宅中长时间运行最经济的储能电池最优配置。

    一种多智能家庭的分布式智能能量管理方法

    公开(公告)号:CN113779493A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111096630.X

    申请日:2021-09-16

    Abstract: 本发明涉及一种多智能家庭的分布式智能.能量管理方法,属于智能电网技术领域,包括以下步骤:S1:建立智能家庭各部件的数学模型;建立社区中各智能家庭之间的拓扑结构,以实现其能量交易;制定各智能家庭之间的能量交易规则;S2:针对各智能家庭中的电动汽车建立相应的动力电池老化模型,包括循环老化模型和日历老化模型;S3:针对各智能家庭建立其日常电能成本最低的优化目标,设计各部件相应的约束;S4:对原优化问题转换成凸优化问题,保证所得解为全局最优;S5:设计各智能家庭之间能量交易的一致性辅助变量,利用Consensus ADMM算法对各智能家庭的优化问题进行分解协调至最优,使整个社区的电能成本最低。

    一种基于储能装置的风电储能制氢系统及方法

    公开(公告)号:CN112003382A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010879026.3

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于储能装置的风电储能制氢系统及方法,属于氢电能源转换技术领域。包括风力发电机组、与所述风力发电机组连接的第一AC/DC变换器、分别与所述第一AC/DC变换器通过DC母线连接的碳基电池组和DC/DC变换器、分别与DC/DC变换器连接的第二AC/DC变换器和电解槽、与所述电解槽连接的氢气压缩机、与所述氢气压缩机连接的储氢罐以及与所述第二AC/DC变换器连接的电网。本发明通过以上设计有效地解决了风力发电机输出波动导致的电解水制氢装置制氢电流不稳定,从而导致制氢效率降低的问题;以及现有的风力发电厂储能装置所使用的蓄电池装置反应时间滞后,动态快速性差的问题。

    一种多智能家庭的分布式智能能量管理方法

    公开(公告)号:CN113779493B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202111096630.X

    申请日:2021-09-16

    Abstract: 本发明涉及一种多智能家庭的分布式智能能量管理方法,属于智能电网技术领域,包括以下步骤:S1:建立智能家庭各部件的数学模型;建立社区中各智能家庭之间的拓扑结构,以实现其能量交易;制定各智能家庭之间的能量交易规则;S2:针对各智能家庭中的电动汽车建立相应的动力电池老化模型,包括循环老化模型和日历老化模型;S3:针对各智能家庭建立其日常电能成本最低的优化目标,设计各部件相应的约束;S4:对原优化问题转换成凸优化问题,保证所得解为全局最优;S5:设计各智能家庭之间能量交易的一致性辅助变量,利用Consensus ADMM算法对各智能家庭的优化问题进行分解协调至最优,使整个社区的电能成本最低。

    一种锂离子电池健康状况估计及剩余使用寿命预测方法

    公开(公告)号:CN116840724A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310888955.4

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池健康状况估计及剩余使用寿命预测方法,其包括以下步骤:提取健康指标对已知健康状况信号进行经典模态分解;利用皮尔逊系数得到固有模态函数分量集、残差信号和健康指标数据与健康状况的相关性;通过因子分析法得到方差贡献率;将健康指标数据分别输入至GRU循环神经网络模型和RF随机森林模型进行处理得到最终的健康状况估计值;根据最终的健康状况估计值分别对两个模型进行参数更新并将待测锂离子电池的健康指标数据输入至参数更新后的两个模型,完成预测。本发明通过经典模态分解分解健康状况信号,提高数据预测精度;通过引入方差贡献率并利用深度学习和机器学习建立预测模型,减少计算量并提高预测的准确性。

    一种基于风电制氢的氢能利用技术实验系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN116499683A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310475807.X

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于风电制氢的氢能利用技术实验系统及其工作方法,系统包括模拟风力发电单元、并网控制单元、制氢单元、储氢单元和用氢单元,所述模拟风力发电单元与并网控制单元连接,所述并网控制单元分别与制氢单元和用氢单元连接,所述制氢单元与储氢单元连接,所述储氢单元与用氢单元连接。本发明设计了一种实验系统,基于定桨距直驱式风力发电机组运行原理,模拟风电机组全工况气动特性模拟功能,可实现风力手动/自动调节、风电机组工作、风电并网、风电制氢、储氢、用氢等功能,该实验系统能够满足控制和能源方向的多项教学实验,同时能够进行风电制氢、用氢的相关研究性实验。

    一种基于储能装置的风电储能制氢系统及方法

    公开(公告)号:CN112003382B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202010879026.3

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于储能装置的风电储能制氢系统及方法,属于氢电能源转换技术领域。包括风力发电机组、与所述风力发电机组连接的第一AC/DC变换器、分别与所述第一AC/DC变换器通过DC母线连接的碳基电池组和DC/DC变换器、分别与DC/DC变换器连接的第二AC/DC变换器和电解槽、与所述电解槽连接的氢气压缩机、与所述氢气压缩机连接的储氢罐以及与所述第二AC/DC变换器连接的电网。本发明通过以上设计有效地解决了风力发电机输出波动导致的电解水制氢装置制氢电流不稳定,从而导致制氢效率降低的问题;以及现有的风力发电厂储能装置所使用的蓄电池装置反应时间滞后,动态快速性差的问题。

    一种用于风速对风机性能影响数据测试的模型装置

    公开(公告)号:CN114754972A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210338665.8

    申请日:2022-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种用于风速对风机性能影响数据测试的模型装置,具体涉及风机数据测试领域,包括底座,所述底座的顶端一侧固定安装有安装管,所述底座的顶端中心设置有风力发电机,所述底座的顶端另一侧设置有安装杆。本发明通过设置第一齿轮、第二齿轮、限位孔和限位杆,当需要调节风机的方向时,启动内盘内部的第二电机,通过第二电机带动第一齿轮转动,第一齿轮带动第二齿轮,从而带动底座沿着内盘转动,调节风机的角度,调节完毕后,关闭电磁铁,第一弹簧会将限位杆向下拉动,使限位杆插入对应的限位孔内,对底座进限位,方便调节风机方向,可以更加需要测试不同角度风力对风力发电机数据影响,增加了数据测试的全面性。

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