基于深度信念网络的测井岩性识别方法

    公开(公告)号:CN109736790A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811626064.7

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明涉及一种有关岩性识别的测井解释方法,尤其是一种基于深度信念网络的地层岩性识别方法。基于深度信念网络的测井岩性识别方法,主要通过计算机完成,实现该方法所需设备包括测井仪器、数据通讯接口及计算机;该方法包括步骤:利用测井数据识别井口周围的岩性;测井数据的预处理:归一化处理;岩性分类的数字化;测井曲线与岩性之间关联度的计算;预设深度信念网络的结构;确定限制玻尔兹曼机个数;确定岩性分类界限;用于识别地层岩性的深度信念网络训练完成;将待解释井测井数据输入该网络,进行岩性识别工作。针对缺少地层元素测井和成像测井资料的地区,本发明提供的识别方法,预测简单、识别准确率高,效果好且实用可靠。

    基于深度信念网络的煤层气测井含气量预测方法

    公开(公告)号:CN108897975A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810880131.1

    申请日:2018-08-03

    Abstract: 本发明涉及一种煤气层测井含气量的预测领域,尤其是一种基于深度信念网络的煤层气测井含气量的预测方法。一种基于深度信念网络的煤层气测井含气量预测方法,主要通过计算机完成,实现该方法所需设备包括测井仪器、数据通讯接口及计算机;该方法包括:利用煤层气测井数据预测煤层气储层含气量,确定主要的测井数据;测井数据的降噪;归一化处理;测井数据与含气量之间关联度的计算;测井数据作为样本,输入限制玻尔兹曼机进行无监督训练;利用有监督学习对权值矩阵进行微调;将其它未取心井的所采集的煤层测井数据,经过降噪和归一化处理后,传输到预测模型算法的计算机中,进而得到未取心井预测的煤层气储层含气量。

    实验槽及含水岩石直流视极化率测定装置及方法

    公开(公告)号:CN109406580B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN201811554147.X

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种实验槽及含水岩石直流视极化率测定装置及方法,属于教具领域。该实验槽包括实验槽本体和与其配合的压平板,实验槽本体内设置有四根中空的绝缘渗液柱。含水岩石直流视极化率测定装置包括用于检测电压的检测设备、冲洗设备和实验槽。采用该测定装置的测定方法包括配置实验岩样并填装压平,然后分别通过可调直流电压源改变供电电压,通过绝缘渗漏柱改变所有电极的埋入深度,通过进液口、出液口配合冲洗设备和漏液阀改变实验岩样内溶液的泥质含量和溶液的矿化度,通过敲击实验槽本体的侧壁改变实验岩样的孔隙度;利用检测设备检测位于第二电极与第三电极之间的电压随时间变化的曲线,进而计算视极化率。

    实验槽及含水岩石直流视极化率测定装置及方法

    公开(公告)号:CN109406580A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811554147.X

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种实验槽及含水岩石直流视极化率测定装置及方法,属于教具领域。该实验槽包括实验槽本体和与其配合的压平板,实验槽本体内设置有四根中空的绝缘渗液柱。含水岩石直流视极化率测定装置包括用于检测电压的检测设备、冲洗设备和实验槽。采用该测定装置的测定方法包括配置实验岩样并填装压平,然后分别通过可调直流电压源改变供电电压,通过绝缘渗漏柱改变所有电极的埋入深度,通过进液口、出液口配合冲洗设备和漏液阀改变实验岩样内溶液的泥质含量和溶液的矿化度,通过敲击实验槽本体的侧壁改变实验岩样的孔隙度;利用检测设备检测位于第二电极与第三电极之间的电压随时间变化的曲线,进而计算视极化率。

    测井电缆绝缘性自动检测装置

    公开(公告)号:CN110221171A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910508112.0

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 本发明涉及电缆绝缘性检测技术领域,是一种测井电缆绝缘性自动检测装置,其包括正极继电器组、负极继电器组,正极继电器组包括八个正极继电器,负极继电器组包括八个负极继电器,绝缘摇表正极接线端子分别与八个正极继电器的常开触点连接,绝缘摇表负极接线端子分别与八个负极继电器的常开触点连接,每个测试接口分别与一个正极继电器的常开触点和一个负极继电器的常开触点连接,控制单元包括主控单元、第一分控单元、第二分控单元。本发明实现了测井电缆绝缘性的自动检测,不用进行重复的接线拆线工作,能通过自动选择进行绝缘测试的缆芯或电缆外铠,缩短了测试时间,同时能避免绝缘摇表产生的高电压对工作人员造成伤害。

    基于深度信念网络的煤层气测井含气量预测方法

    公开(公告)号:CN108897975B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN201810880131.1

    申请日:2018-08-03

    Abstract: 本发明涉及一种煤气层测井含气量的预测领域,尤其是一种基于深度信念网络的煤层气测井含气量的预测方法。一种基于深度信念网络的煤层气测井含气量预测方法,主要通过计算机完成,实现该方法所需设备包括测井仪器、数据通讯接口及计算机;该方法包括:利用煤层气测井数据预测煤层气储层含气量,确定主要的测井数据;测井数据的降噪;归一化处理;测井数据与含气量之间关联度的计算;测井数据作为样本,输入限制玻尔兹曼机进行无监督训练;利用有监督学习对权值矩阵进行微调;将其它未取心井的所采集的煤层测井数据,经过降噪和归一化处理后,传输到预测模型算法的计算机中,进而得到未取心井预测的煤层气储层含气量。

    基于深度信念网络的测井岩性识别方法

    公开(公告)号:CN109736790B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201811626064.7

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明涉及一种有关岩性识别的测井解释方法,尤其是一种基于深度信念网络的地层岩性识别方法。基于深度信念网络的测井岩性识别方法,主要通过计算机完成,实现该方法所需设备包括测井仪器、数据通讯接口及计算机;该方法包括步骤:利用测井数据识别井口周围的岩性;测井数据的预处理:归一化处理;岩性分类的数字化;测井曲线与岩性之间关联度的计算;预设深度信念网络的结构;确定限制玻尔兹曼机个数;确定岩性分类界限;用于识别地层岩性的深度信念网络训练完成;将待解释井测井数据输入该网络,进行岩性识别工作。针对缺少地层元素测井和成像测井资料的地区,本发明提供的识别方法,预测简单、识别准确率高,效果好且实用可靠。

    实验槽及含水岩石直流视极化率测定装置

    公开(公告)号:CN209372738U

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201822130593.X

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本实用新型公开了一种实验槽及含水岩石直流视极化率测定装置,属于教具领域。该实验槽包括实验槽本体和与实验槽本体配合的压平板,实验槽本体的材质为透明绝缘材料,实验槽本体内设置有四根中空的绝缘渗液柱,实验槽本体上设置有进液口和出液口,压平板上设置有供所有中空的绝缘渗液柱穿过的让位孔。该含水岩石直流视极化率测定装置包括检测设备、冲洗设备和的实验槽;检测设备包括电压测量装置和可调直流电压源;电压测量装置一端连接第二电极,另一端连接第三电极;可调直流电压源一端连接第一电极,另一端连接第四电极;冲洗设备包括与进液口连接的进液管,进液管与水泵连接,出液口上设置有出液阀。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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