公开(公告)号：CN118963467A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411018920.6

申请日：2024-07-29

申请人： 新疆农业科学院农业机械化研究所

发明人： 邹平 ,  马艳 ,  刘霞 ,  吴乐天 ,  王国强 ,  郭兆峰 ,  王瑞 ,  曹新伟 ,  张彩虹 ,  郭申伯 ,  宋兵伟 ,  骆甲猛

IPC分类号： G05D27/02

摘要： 本发明公开了光热资源高效利用温室环境控制系统，包括环境参数获取模块、作物植株采样模块、生长量关系拟合模块、增量与环境参数拟合模块、环境参数寻优控制模块、执行模块，涉及环境智能控制领域。通过获取目标作物生长环境参数，根据获取的植株样本获取目标作物在测定期间内的干物质增量及果实的生长量分配指数，并构建以获取的生长环境参数为输入，以目标作物在测定期间内的干物质增量数据为输出的BP神经网络模型，获取单位面积目标作物在测定期间内果实部分的干物质增量与生长环境参数间的映射关系，通过构建以目标作物在测定期间内的光能利用效率和热能利用效率最大化为寻优目标的寻优策略模型，获取最佳温室环境参数。

公开(公告)号：CN118968304A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411082392.0

申请日：2024-08-08

申请人： 新疆农业科学院农业机械化研究所

发明人： 吴乐天 ,  史慧锋 ,  邹平 ,  郭兆峰 ,  王国强 ,  宋兵伟 ,  曹新伟 ,  孙小丽 ,  焦锐斌 ,  王瑞 ,  岳秋星 ,  肖林刚 ,  郭申伯 ,  马艳

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提供了基于视觉算法的弱苗识别剔除方法及系统，涉及弱苗识别技术领域，包括：进行多源数据采集；对图像数据进行去噪和增强处理，对湿度数据和温度数据进行校准和缺失值填补；通过时间戳和空间定位进行对齐处理，获得多源对齐数据；通过卷积神经网络对图像对齐数据进行特征提取，获得图像特征，通过统计分析对湿度对齐数据和温度对齐数据进行特征提取，获得湿度特征和温度特征；采用多源融合网络进行特征融合，输入至弱苗识别模型进行识别；基于弱苗识别数据进行弱苗剔除。通过本申请可以解决现有技术中存在多源数据的对齐和校正能力不足的技术问题，实现多源数据的精准对齐和高效校正的技术目标，达到提高弱苗识别准确性的技术效果。