公开(公告)号：CN118429802A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410504418.X

申请日：2024-04-25

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 王新军 ,  梁清福 ,  崔涵宇 ,  黄书涵 ,  门·新纳 ,  蒋平安

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/50 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T5/40 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于无人机RGB影像+深度学习的棉花出苗率计算方法，包括：获取棉花苗期的RGB遥感影像，并对其进行预处理以得到棉花苗期的正北(地膜走向与坐标北方向一致)影像；对正北影像进行计算，得到VDVI指数图；对VDVI指数图进行特征提取，得到HOG特征；构建卷积神经网络，并采用VDVI指数图和HOG特征对卷积神经网络进行训练，得到棉花出苗识别模型；采用棉花出苗识别模型对RGB遥感影像中棉花苗进行识别，在以地膜宽度(2.30m)作为边长的正方向单元的基础上，计算棉花的出苗率。实施本发明实施例的方法，可以大大提高棉花苗计量的效率和准确率，为棉花种植管理提供科学依据。