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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118823615B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411297281.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京御航智能科技有限公司 , 新疆信息产业有限责任公司
IPC: G06V20/17 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种基于有向边界框的悬垂线夹偏移故障检测方法及装置。该方法包括：对无人机巡检过程中采集的图像进行预处理；将预处理后的图像输入至分割模型中，利用分割模型提取悬垂线夹和船体的位置信息，并生成分割掩码；根据分割掩码，对悬垂线夹和船体的最小外接矩阵进行计算，并生成相应的旋转框标注数据；将旋转框标注数据和预处理后的图像输入至预训练的目标检测模型中进行目标特征提取和融合，生成检测结果；根据悬垂线夹和船体分别对应的有向边界框的旋转角度，计算悬垂线夹的有向边界框与船体的有向边界框之间的夹角，根据夹角判断悬垂线夹是否发生偏移故障。本申请能够提高悬垂线夹故障检测的精度和效率，从而保障电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN118537846A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410670748.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 新疆信息产业有限责任公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种表计读取技术领域，是一种表计关键点识别模型构建方法、表计读取方法及相关装置，包括：获取待识别表计图像；将待识别表计图像输入表计关键点识别模型，输出重要参数；基于重要参数进行表计抄表。本发明利用表计关键点识别模型识别重要参数，利用在指针关键点的上下两侧各确定一个最近刻度关键点，分别计算指针关键点与第一刻度关键点和第二刻度关键点之间的夹角分别为第一夹角和第二夹角，确定第一夹角与第二夹角的比值，将比值与第一刻度点的刻度值相加作为指针读数，相较于现有传统视觉检测，能够有效提取表计图片的重要特征，有效降低了环境因素的影响，使得表计读取准确性更高。
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公开(公告)号：CN116935318A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310926072.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 新疆信息产业有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电力监控技术领域，是一种基于视频分析的安监业务动态识别装置、方法，包括：模板创建单元创建业务模板及配置相关服务；视频中控单元获取及管理安监业务的视频数据；安全风险管控单元在视频中控单元中提取视频数据，在模板创建单元中提取与安监业务视频数据匹配的业务流程模板，结合业务流程模板对安监业务视频数据进行识别分析。本发明通过模板创建单元、视频中控单元和安全风险管控单元相配合，获取前端作业处工作人员的实时作业视频数据，通过与其业务流程相对应的业务流程模板对该作业视频数据进行安全风险管控，分析检测其中的安全风险，并及时给出监测告警，进而提升工作人员作业的安全性，最大程度地保障现场作业安全。
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公开(公告)号：CN116596132A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310510618.1
申请日：2023-05-08
Applicant: 新疆信息产业有限责任公司
Abstract: 本发明涉及输电模型技术领域，是一种基于数据迭代的输电模型优化系统及方法，其包括：样本采集模块，用于对输电巡线图像进行归集、预处理和标注，以便于训练深度学习目标检测模型；人工智能运行模块，用于训练出基准模型，将模型打包导出并发布模型能力服务，将服务提供给应用告警模块；应用告警模块，用于上传本地输电巡检样本，并调用模型服务进行检测。本发明通过构建神经网络模型，基于大量标注数据迭代训练学习，以提升模型精度，最终训练的模型可以完成特定的任务，为输电巡检工作提供技术支持，可以有效地提高模型的准确率和识别效率。
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公开(公告)号：CN118823615A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411297281.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京御航智能科技有限公司 , 新疆信息产业有限责任公司
IPC: G06V20/17 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种基于有向边界框的悬垂线夹偏移故障检测方法及装置。该方法包括：对无人机巡检过程中采集的图像进行预处理；将预处理后的图像输入至分割模型中，利用分割模型提取悬垂线夹和船体的位置信息，并生成分割掩码；根据分割掩码，对悬垂线夹和船体的最小外接矩阵进行计算，并生成相应的旋转框标注数据；将旋转框标注数据和预处理后的图像输入至预训练的目标检测模型中进行目标特征提取和融合，生成检测结果；根据悬垂线夹和船体分别对应的有向边界框的旋转角度，计算悬垂线夹的有向边界框与船体的有向边界框之间的夹角，根据夹角判断悬垂线夹是否发生偏移故障。本申请能够提高悬垂线夹故障检测的精度和效率，从而保障电力系统的安全运行。
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