公开(公告)号：CN117876756A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311782472.2

申请日：2023-12-22

Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室 ,  东南大学

Inventor： 胡铁宁 ,  赵嘉威 ,  王征 ,  张宇宁 ,  谢理哲

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力引导的对抗样本防御方法，包括：收集数据集，将数据集按7:2:1的比例分为训练集、验证集和测试集并进行预处理；搭建结合注意力机制模块的卷积神经网络模型，即对抗样本防御模型；将经过预处理后的数据集输入到搭建好的对抗样本防御模型中进行对抗训练并保存最优权重；将保存的最优权重加载到搭建好的模型中作为最终的防御方法。本发明方法在较低的实施成本下，能够提供更强大、更全面的防御能力，解决了现有防御方法在面对多种对抗样本时存在的防御成本高和鲁棒性差的问题。