一种图像检索中视觉单词的提取方法

    公开(公告)号:CN103235955A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310159183.7

    申请日:2013-05-03

    Abstract: 本发明公开了一种图像检索中视觉单词的提取方法,属于多媒体信息检索、模式识别等智能信息处理领域。本发明通过对图像库中的局部特征集合进行二值化,得到特征独特性和信息量保持的二值局部特征,在向量空间上提高特征的空间利用率,有利于提高视觉单词的独特性,并通过快速计算二值特征的汉明距离在之后的检索或分类应用中提高计算的速度和减小存储的代价。

    基于模板自动生成新闻的系统和方法

    公开(公告)号:CN106021389A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610312962.X

    申请日:2016-05-12

    Abstract: 基于模板自动生成新闻的系统和方法,新闻事件日志库、新闻文章模板库、规则库组成该系统的数据库,新闻事件日志库通过选定事件日志与统计数据生成器连接,统计数据生成器分别与模板选择器、自然语言生成进行交互,自然语言生成与年报生成模块进行交互,统计数据生成器与模板选择器相交互,新闻文章模板库、模板选择器与年报生成模块相连接,年报生成模块与数据库进行连接。其实现方法的具体步骤阐述如下,建立年报日志库:建立模板库:建立规则库、选择模板、建立统计数据库、自然语言生成、年报生成;与现有技术相比,在新闻写作行业减轻了双手的劳动量,同时也提高了新闻报道的效率,为新闻发展提供了里程碑性的改革。

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