公开(公告)号：CN119131074A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411298720.0

申请日：2024-09-18

Applicant: 新乡学院

Inventor： 李尊 ,  赵伟 ,  孙贝贝 ,  申小萌 ,  郭书哲 ,  李亚哲 ,  齐小鹏

IPC: G06T7/13 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提供了一种基于特征优先权的甲骨断裂面轮廓缀合方法，包括如下步骤：S1、将甲骨断面轮廓图作为匹配的对象，采用多重分形谱获得特征相似度；S2、将通过多重分形谱获得的特征相似度与灰度直方图特征信息结合得到匹配代价参数值，采用乘积的形式确定断面匹配的优先权，进行甲骨的缀合操作；S3、缀合完成，利用拼接重合边缘信息比率和梯度幅度均值采用乘积的形式确定边缘匹配的判断优先权，进行甲骨的缀合是否合适判断操作。本发明方法将甲骨碎片看作三维立体，三维信息与二维信息相互依托，为缀合方法提供更多的有效信息，使甲骨缀合流程更加完善有效。

公开(公告)号：CN114418877B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202210030213.3

申请日：2022-01-12

Applicant: 新乡学院

Inventor： 苗同军 ,  李尊 ,  申小萌 ,  朱元培 ,  赵伟 ,  仵路明

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/77 ,  G06V10/772

Abstract: 本发明公开了基于梯度幅度相似度的图像非盲去模糊方法及系统，包括：(1)引入梯度幅度相似度约束到相似块组稀疏表示约束，构建非盲去模糊模型；(2)采用分离变量法将非盲去模糊模型中的正则化约束项转换为三个子问题求解，分别为x子问题求解、具有梯度幅度相似度特征的u子问题求解、具有相似块组稀疏表示特征的v子问题求解；(3)采用一阶求导法求解x子问题；(4)采用分类优化法求u子问题；(5)采用硬阈值法求解v子问题；(6)迭代执行步骤(3)～(5)，当达到最大迭代数时结束。本发明不引入额外参数也可有效且高效地刻画图像，计算量更小；可减少振铃现象，获得高质量复原图像；适用范围广，对静态和动态非盲去模糊均具有优异的效果。

公开(公告)号：CN114418877A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210030213.3

申请日：2022-01-12

Applicant: 新乡学院

Inventor： 苗同军 ,  李尊 ,  申小萌 ,  朱元培 ,  赵伟 ,  仵路明

IPC: G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/74 ,  G06V10/77 ,  G06V10/772

Abstract: 本发明公开了基于梯度幅度相似度的图像非盲去模糊方法及系统，包括：(1)引入梯度幅度相似度约束到相似块组稀疏表示约束，构建非盲去模糊模型；(2)采用分离变量法将非盲去模糊模型中的正则化约束项转换为三个子问题求解，分别为x子问题求解、具有梯度幅度相似度特征的u子问题求解、具有相似块组稀疏表示特征的v子问题求解；(3)采用一阶求导法求解x子问题；(4)采用分类优化法求u子问题；(5)采用硬阈值法求解v子问题；(6)迭代执行步骤(3)～(5)，当达到最大迭代数时结束。本发明不引入额外参数也可有效且高效地刻画图像，计算量更小；可减少振铃现象，获得高质量复原图像；适用范围广，对静态和动态非盲去模糊均具有优异的效果。

公开(公告)号：CN116485670A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310367400.5

申请日：2023-04-07

Applicant: 新乡学院

Inventor： 李尊 ,  赵伟 ,  申小萌 ,  赵帅 ,  李帅 ,  牛嘉仪 ,  叶雨鑫

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明提供了一种图像盲修复方法和系统，属于图像重建技术领域。所述方法包括以下步骤：S1待修复区域的检测：首先将盲图像依次进行灰度处理、二值化处理和中值滤波处理；然后进行小波分解，弱化细节，得到待修复区域的轮廓；最后采用形态学重构对所述待修复区域的空洞进行填充；S2待修复区域的标记：采用形态学闭运算对步骤(1)得到的图像进行处理并对所述待修复区域进行颜色标记；S3图像修复：采用相似块组作为稀疏表示的基本单元，在相似块组的基础上，将双变量有理分形插值函数引入，进行图像修复。所述方法具有图像非线性特征和纹理特征得到强化，修复效果更加逼近图像自身特征的优势，而且适用范围广泛，更符合实际应用情况。