公开(公告)号：CN119301636A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202380040226.1

申请日：2023-03-22

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： 巴沁乐 ,  J·F·马丁 ,  S·慕克吉 ,  王向学 ,  M·I·亚兹达那巴蒂

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本公开提供了用以进行动作的方法和系统，所述动作包括：接收图像并使用图形用户界面来显示所述图像；接收由用户经由所述图形用户界面提供的至少一个第一图像注释；使用深度学习模型来产生第一经分割图像，其中所述深度学习模型使用数字病理学图像和所述至少一个第一图像注释；以及使用所述图形用户界面来显示所述第一经分割图像；接收由所述用户经由所述图形用户界面提供的至少一个第二图像注释；使用所述深度学习模型来产生第二经分割图像，其中所述深度学习模型使用所述数字病理学图像、所述至少一个第一图像注释和所述至少一个第二图像注释；以及使用所述图形用户界面来显示所述第二经分割图像。

公开(公告)号：CN116057538A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202180056635.1

申请日：2021-08-12

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： J·F·马丁 ,  S·慕克吉 ,  Y·聂

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开涉及用于细胞定位和分类的计算机实现的技术。具体地，本公开的方面涉及：访问生物样品的图像，其中所述图像描绘包括生物标志物的染色模式的细胞；将所述图像输入到机器学习模型中；由所述机器学习模型将所述图像编码成包括提取的判别特征的特征表示；由所述机器学习模型通过上卷积序列和级联，将所述细胞的特征和空间信息以及所述生物标志物的所述染色模式与来自所述特征表示的所述提取的判别特征组合；以及由所述机器学习模型基于所述细胞的组合特征和空间信息以及所述生物标志物的所述染色模式，生成针对所述图像中的所述生物标志物的两个或更多个分割掩码。

公开(公告)号：CN119404230A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202380048386.0

申请日：2023-06-22

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： 巴沁乐 ,  I·巴塔查里亚 ,  C·格特 ,  V·卡斯塔班 ,  J·F·马丁 ,  N·A·索布 ,  M·S·米里 ,  S·慕克吉

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开涉及用于使用适应性学习框架来进行初始模型的高效开发以及对不同图像域的高效模型更新和/或适应的技术。为了实现初始模型的高效开发，可以进行如下两步开发策略：阶段1：模型预处置，其中人工智能系统利用现有的经注释数据集，并通过训练这些数据集来改善学习技能；以及阶段2：目标模型训练，其中人工智能系统利用从阶段1学习到的所述学习技能将自身延伸到不同图像域(目标域)，其中与常规学习方法相比，所述目标域中需要较少数目的注释。为了在初始模型开发之后高效地进行对新数据集的模型更新和适应，对数字病理学场景进行标识，基于所述场景来选择自适应学习方法，并使用所述自适应学习方法来更新所述模型并使其适应新数据集。