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发明公开
用于检测图像中的伪影像素的机器学习技术审中-实审

公开(公告)号：CN118679501A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202280069474.4

申请日：2022-10-07

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： 巴沁乐 , J·F·马丁 , K·J·祖伊德维尔 , U·霍赫纳

IPC: G06V10/82 , G06V20/69

Abstract: 本公开提供了用于使用机器学习模型来在目标图像分辨率下检测经预测伪影的方法和系统。访问经过训练以在目标图像分辨率下检测图像中的伪影像素的机器学习模型。可以将在初始图像分辨率下的描绘生物学样品的至少一部分的图像转换为在所述目标图像分辨率下。将所述机器学习模型应用于经转换图像以从所述经转换图像中识别一个或多个伪影像素。还提供了用于训练所述机器学习模型以在所述目标图像分辨率下检测经预测伪影的方法和系统。

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