用于数字病理学的主动学习系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116057585A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202180056644.0

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 访问一种机器学习模型,所述机器学习模型配置成使用一个或多个参数来处理图像以生成标记。执行所述机器学习模型以将至少一个数字病理学图像中的每一个的至少一部分转换成多个预测标记;并且为所述多个预测标记中的每一个生成置信度度量。利用一种界面,所述界面描绘所述至少一个数字病理学图像的所述至少一部分并且基于对应的置信度度量差异性地表示预测标记。响应于所述界面的利用,接收确认、拒绝或替换所述多个预测标记中的至少一个的标记输入。基于所述标记输入更新所述机器学习模型的所述一个或多个参数。

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