公开(公告)号：CN116113993A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202180051943.5

申请日：2021-08-17

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： C·罗斯勒 ,  聂垚 ,  N·谢赫 ,  D·鲍尔

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本文提供了一种用于将组织学载玻片的视场(FOV)图像分类为各种种类的方法和系统，所述各种种类包括某些染色模式、伪影和/或其他目标特征。少样本学习(例如，原型网络)技术用于使用针对少数图像类别的少数训练样品来训练深度卷积神经网络，以用于对属于多数图像类别的染色图像进行分类。

公开(公告)号：CN114341989A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202080060607.2

申请日：2020-08-26

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： D·鲍尔 ,  D·查芬

IPC: G16B40/00

Abstract: 本公开涉及用于使用经训练的固定估计引擎(210)定量地测定生物学样本的固定持续时间的自动化系统(200)和方法。在一些实施方案中，经训练的固定估计引擎(210)包括神经网络。在一些实施方案中，所述经训练的固定估计引擎(210)包括监督分类器。

公开(公告)号：CN114303203A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202080060260.1

申请日：2020-08-26

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： D·鲍尔 ,  D·查芬 ,  B·德沃拉克 ,  G·费雷里 ,  J·菲利普斯-波蒂略

IPC: G16B40/20 ,  G16B25/10

Abstract: 本公开涉及自动化系统和方法，所述自动化系统和方法用于使用经训练的去掩蔽状态估计引擎定量地确定经历去掩蔽过程（例如抗原修复过程和/或靶标修复过程）的生物学样本的去掩蔽状态。在一些实施方案中，所述经训练的去掩蔽状态估计引擎包含基于投影到潜在结构回归模型的机器学习算法。在一些实施方案中，所述经训练的去掩蔽状态估计引擎包括神经网络。

公开(公告)号：CN114270174A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202080060257.X

申请日：2020-08-26

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： D·鲍尔

IPC: G01N21/35 ,  G01N21/65

Abstract: 本公开涉及用于预测生物学样本的样品中一种或多种生物标志物的表达的自动化系统和方法。在一些实施方案中，所述样品是具有未知固定状态的样品，或是经受的固定持续时间未知的样品。在一些实施方案中，预测表达是一种或多种生物标志物的阳性百分比的定量估计。在其他实施方案中，预测表达是一种或多种生物标志物的染色强度的定量估计。在一些实施方案中，所述系统和方法利用已用多个训练样品训练过的经训练的生物标志物表达估计引擎，其中所述经训练的生物标志物表达估计引擎适于从所述样品导出生物标志物表达特征。在一些实施方案中，所述经训练的生物标志物表达估计引擎包括基于投影到潜在结构回归模型的机器学习算法。在一些实施方案中，所述经训练的生物标志物表达估计引擎包括神经网络。